Facebook Analytics: Hva markedsførere trenger å vite: Social Media Examiner

Lurer du på hvordan Facebook Analytics skiller seg fra andre analyseverktøy?

Vil du ha tips for å forbedre ytelsen til trakter og annonser?

For å utforske hvordan Facebook Analytics kan hjelpe markedsførere, intervjuer jeg Andrew Foxwell.

Mer om dette showet

De Social Media Marketing podcast er designet for å hjelpe travle markedsførere, bedriftseiere og skapere med å oppdage hva som fungerer med markedsføring på sosiale medier.

I denne episoden intervjuer jeg Andrew Foxwell. Han er en Facebook-annonseekspert som driver Foxwell Digital, et byrå for e-handelsmerker med direkte respons. Han har bygget og kjørt en rekke treninger for Jon Loomer og er med vert for e-handel innflytelse podcast.

Andrew forklarer hvordan Facebook Analytics kan sammenlignes med Facebook Insights og Google Analytics.

Du vil også lære hvordan Facebook Analytics hjelper deg med å analysere trakter og levetidsverdien til en kunde.

Del din tilbakemelding, les shownotatene, og få lenkene nevnt i denne episoden nedenfor.

Hør nå

Hvor du skal abonnere: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Bla til slutten av artikkelen for lenker til viktige ressurser som er nevnt i denne episoden.

Her er noen av tingene du vil oppdage i dette showet:

Facebook Analytics

Andrew's Story

Etter college jobbet Andrew som Windows-serveringeniør, men skjønte at den typen arbeid ikke var for ham. I 2008 meldte han seg frivillig til en kongresskampanje, hvor han blant annet jobbet på kandidatens nettsider. Etter at kandidaten vant valget, dro Andrew til Washington, D.C., hvor han jobbet på kongresspersonens presse, Facebook-side og Twitter.

Som en del av Andrews arbeid i D.C. arbeidet han også med nye regler for kongressmedlemmer, slik at de kunne bruke sine offisielle midler til å annonsere på sosiale medier. Før det kunne medlemmene bare sende glansede poststykker. Etter at reglene var endret, kunne kandidater kjøre annonser som sa: "Liker siden min for å lære mer om min økonomiske politikk," og slike ting.

Etter å ha fortsatt å jobbe med kongressmedlemmer gjennom et annet selskap, rundt 2013, ble Andrew direktør for sosial ved 3Q Digital i San Francisco. Der jobbet han med merker som GoPro, Fitbit, Eventbrite og Square. Rett etter at han startet den jobben, kunngjorde Facebook muligheten til å kjøre annonser i Facebook-nyhetsfeeden; mens annonser før bare dukket opp til høyre.

Å se hele buen med Facebook-annonsering og utviklingen av den har vært en interessant opplevelse. Andrew mener det har blitt mye mer effektivt for annonsører. Nå er vi i en tid med åpenhet med Facebook-annonsering, noe som er fantastisk.

I dag driver Andrew Foxwell Digital, hvor han og kona hjelper folk å forstå hvordan man bygger et sosialt direkte responsprogram og sørger for at det er lukrativt. Han holder seg også på toppen av nye sosiale reklamefunksjoner og evner, slik han fant ut Facebook Analytics.

Høsten 2017, etter å ha spilt med Facebook Analytics i en måned, ringte Andrew John Loomer og sa at de skulle lage et program om det med en gang. Programmet deres startet i desember 2017. Andrew er interessert i Facebook Analytics fordi det begynner å koble mange prikker for folk.

Lytt til showet for å høre Andrew diskutere arbeidet sitt med det interne Facebook Analytics-teamet.

Hva er Facebook Analytics?

For å introdusere Facebook Analytics ber jeg Andrew forklare hva det er og hvordan det er forskjellig fra Facebook Insights og Google Analytics. Andrew sier at Facebook Analytics, i kjernen, lar deg se hvordan Facebook-egenskapene dine kobles sammen. For eksempel kan du se hvordan publikum for Facebook-siden og Facebook-piksler kobles sammen eller overlapper hverandre.

Du ser også hvordan folk samhandler med nettstedet ditt. Fordi Facebook-piksel er en kjernekomponent i Facebook Analytics, kan du se hvordan folk reiser gjennom nettstedet ditt og samhandler med forskjellige deler av Facebook-hendelser. Som et eksempel har Facebook-piksler et kjøpshendelse, en ledende begivenhet og andre hendelser du kan tilpasse. Facebook Analytics gir deg en ide om hvordan disse samhandler.

Du finner Facebook Analytics i Ads Manager eller Business Manager (klikk på menyen øverst til venstre, velg Alle verktøy for å se alle alternativene, og klikk på Analytics i delen Mål og rapporter). Innen Analytics-verktøyet kan du lage grafer som samler sidedata på store bilder, mens innsikt på Facebook relaterer seg til rekkevidde, innleggsytelse og annen statistikk på mikronivå.

Med andre ord trekker Facebook Analytics data på mikronivå fra Facebook-siden din og Facebook-piksel på måter som lar deg se hvordan noen interagerer med siden din og nettstedet ditt tid. For å visualisere dette kan du se hvor mange som kommenterte et innlegg og senere så på siden din og deretter kjøpte.

Andrew diskuterer deretter hvordan Facebook Analytics er forskjellig fra Google Analytics. Google Analytics er et omfattende verktøy som lar deg se på mer data enn Facebook Analytics og gjøre dype dykk på bestemte sider. Facebook Analytics er best til å vise deg interaksjoner mellom hendelser, slik at du kan se muligheter som du kanskje ikke visste hadde skjedd.

Si kvinner i aldersgruppen 35-44 år kjøper 11% oftere enn menn i samme alder. Facebook Analytics gir deg automatiserte innsikter som dette som du ikke nødvendigvis får fra Google Analytics. Hvert verktøy har fordeler, og Andrew synes de fungerer veldig bra sammen.

Lytt til showet for å høre mitt første inntrykk av Facebook Analytics.

Hvordan komme i gang med Facebook Analytics

For den enkleste og mest grunnleggende måten å begynne å bruke Facebook Analytics, bare åpne verktøyet og velg Facebook-piksel. Pikselet begynner å gi deg mange interessante data og er et flott utgangspunkt.

Den neste tingen du kan gjøre er å opprette en hendelseskildegruppe (ESG), som samler forskjellige egenskaper. I tillegg til å koble til Facebook-siden din og Facebook-piksel, kan du også opprette en mer kompleks ESG som inkluderer flere datakilder.

Si at begivenhetskildegruppen inneholder en Messenger-bot, Facebook-siden og Facebook-pikselet ditt. Dashbordet viser samlede data i sanntid om alle disse tingene, og du kan bruke verktøy for å se mer spesifikt hvordan de samhandler med hverandre. Du kan også gi navnet ESG, slik at du kan søke etter det i Facebook Analytics.

Med Facebook Analytics ESG er hovedverdiforslaget at du virkelig kan se avkastningen på investeringen på Facebook-siden din og andre elementer i din sosiale markedsføring.

For eksempel kan du se hvordan engasjementer på Facebook, for eksempel kommentarer til et innlegg, kobler seg til kjøp på nettstedet ditt. Når Andrew har sett på denne forbindelsen for visse kunder, legger 10% -15% av alle som engasjerer seg senere til noe i handlekurven eller starter en kasse. Det er en enorm avkastning som du kan dele med en klient og bruke for å bevise verdien din ytterligere.

På samme måte, Jon Loomer brukte Facebook Analytics for å bestemme hvordan typer Facebook-sidereaksjoner konverterte. Han fant ut at hvis en person elsket et innlegg, skulle de bli en leder. Før kunne du se om innholdet ditt fikk et godt engasjement, men Facebook Analytics gir deg en bedre ide om verdien av det engasjementet.

Når du kobler til side- og pikseldataene dine via Facebook Analytics, trekker det imidlertid ikke inn annonsekontodataene dine direkte. Selv om annonsekontodataene vises under pikselet, kan du ikke koble hendelser direkte til å starte kassen eller kjøpe noe til annonser. Annonsene dine kan føre til disse hendelsene, men du kan ennå ikke se i hvilken grad de gjør det på et Facebook Analytics-dashbord.

Hvis du bruker Business Manager, kan du dele ESG-er slik at andre i virksomheten din får tilgang til Facebook Analytics-data. Når du har opprettet en ESG, kan du dele den via Business Manager. Åpne først Innstillinger, klikk Datakilder i navigasjonen til venstre, og klikk deretter alternativet Hendelseskildegrupper. Derfra kan du legge til folk i ESG-ene dine.

Når brukeren du har lagt til, åpner Facebook Analytics, vil de se dataene fylt med informasjonen du ga dem tillatelse til å få tilgang til.

Lytt til showet for å høre Andrew forutsi hvilke funksjoner som kan legges til Facebook Analytics.

Oversikts Dashboard

Facebook Analytics oppretter Oversikt-dashbordet automatisk, og det viser deg måter å iverksette tiltak med en gang. Øverst ser du antall nye brukere, antall unike brukere og oppbevaringsgraden din (prosentandelen av personer som kommer tilbake til nettstedet ditt). Under vekstberegninger ser du hvor mange aktive brukere du har hatt det siste døgnet og de beste trafikkildene dine.

Hvis du bruker Google Analytics, må du merke deg at noen av tallene i Facebook Analytics er litt forskjellige. For å illustrere kan antallet brukere være forskjellig, og måten Google definerer en bruker i en økt er forskjellig fra måten Facebook Analytics definerer det. Annet enn disse små avvikene, bør tallene stort sett være i tråd.

Basert på typen dashboards du ser i Facebook Analytics, ser det ut til at unike brukere er et veldig viktig nummer.

Lytt til showet for å høre tankene mine om hva Facebook og Google vet om brukerne sine.

Traktanalyse

For å se Funnels-dashbordet, klikker du Funnels på venstre side av Facebook Analytics-grensesnittet. På dette dashbordet bygger du visuelle baner i salgssyklusen din for å se hvordan forskjellige deler av trakten din forholder seg til hverandre. En av Andrews favorittrakter analyserer hvordan en sidevisning, legger til i handlekurven og deretter kjøper arbeid innen en 60- eller 90-dagers tidsramme.

For å bygge din egen trakt, klikk Opprett trakt og velg hver hendelse du vil inkludere i sekvensiell rekkefølge. Når du legger til et trakttrinn, gir en rullegardinmeny deg alternativer som samtaler, sendte meldinger, sidevisninger, innleggsreaksjoner, legg til i handlekurven og så videre. Du ser alle hendelsene som er relatert til elementene i ESG.

Informasjonen på Funnels-dashbordet kan hjelpe deg med å identifisere måter annonsene dine kan forbedre trakten på. For eksempel kan du prøve å forbedre prosentandelen av personer som ser på en side og deretter legge til noe i en handlekurv.

For å gjøre det kan du prøve å gjøre tilbudet på en annonse med konverteringsmålet litt mer fristende. Eller hvis du vil at flere skal legge til varer i handlekurven sin, kan du starte en annonse med et mål for sideinnleggsengasjement og et publikum av folk som har sett siden din, men ikke lagt til i handlekurven.

Du kan også redusere hastigheten som folk faller ut av trakten din på hvert trinn. Si at du mister mange mennesker på destinasjonssiden. Du kan endre den siden litt. Eller hvis folk faller av når de legger varen i handlekurven, kan det hende du trenger en lenke til vanlige spørsmål eller en live supportagent.

Funnels-dashbordet viser deg også median fullføringstid, slik at du bedre kan forstå hvordan tidspunktet for trakten fungerer. For å visualisere dette hadde Andrew en klient med en median fullføringstid på 21 dager fordi produktet deres var dyrt. Dette hjalp dem med å forstå at 7-dagers trakten ikke fungerte fordi den ikke var lang nok.

For en annen klient var median fullføringstid 1 time, noe som viste Andrew at trakten gjorde en god jobb med å overbevise kjøpere.

Trakter-dashbordet viser også mye annen informasjon som kan hjelpe deg med å analysere trakten din, inkludert antall unike personer i trakt, hendelsene i trakten din, hvor mange hendelser per person, konverteringsfrekvensen og verdien (hvis inntektene dine er knyttet til din Facebook-piksel).

En annen beregning som Andrew synes er spesielt interessant, er gjennomføringstiden for hvert trinn i trakten i prosent av brukerne. Som et eksempel, hvor raskt gjorde den høyeste prosentandelen av brukere en handling i trakten din? Prosentandelen er delt inn i de beste 25%, 50% og 75% av brukerne. Med disse tallene kan du se hvor raskt de beste kundene eller de beste nye kundene tok en handling.

For å illustrere har Andrew en klient hvis 75% av brukerne har en gjennomsnittlig sluttid på 2,4 dager, mens klientens 25% av brukerne gjør det samme på 18 minutter. For å forbedre denne trakten, kan du fokusere på hva du kan gjøre for å forbedre tiden for de 75% av brukerne.

For at traktdashboardet skal fungere, må du sørg for at Facebook-begivenhetene dine er satt opp riktig. Hvis du ikke har et e-handelsnettsted, inkluderer hendelser du kanskje vil logge, en bruker som sender inn et skjema eller en registrering. Facebook-piksler logger sidevisninger som standard. Du må sette opp andre arrangementer selv. For å se sekundære eller tertiære deler av en hendelse, må du tilpasse den.

Det enkleste stedet å administrere pikselhendelser er i Pixels-området. I Ads Manager finner du verktøyet i kolonnen Mål og rapporter. På denne skjermen kan du se tilpasning av pikselhendelsen. For eksempel kan du tilpasse pikselet for å utløse en hendelse når en bruker klikker på en knapp. Gjennomgå dette oppsettet selv eller send det til utvikleren din.

Vanligvis sporer B2C-virksomheter forskjellige arrangementer enn B2B-virksomheter. For B2C-er inkluderer vanlige hendelser sidevisning, start utsjekking, legg i handlekurven og kjøp. B2B-er har en tendens til å spore førehendelser, registreringer og nettstedssøk. For eksempel kan du se hvor mange som søker etter noe på nettstedet ditt, få svar og deretter legge til et element i en handlekurv eller utføre en annen handling.

Du kan også opprette egendefinerte konverteringer. Dessverre vises ikke tilpassede konverteringer i Facebook Analytics akkurat nå. For å analysere hvordan hendelser utvikler seg i Funnels-dashbordet, må du sørge for at trakten din mest bruker standardhendelser.

Lytt til showet for å høre Andrew diskutere administrering av hendelser med Google Tag Manager.

Kundelevetidsanalyse

Etter hvert som annonseplassen i Facebook-nyhetsfeeden blir mer konkurransedyktig, øker kostnaden per anskaffelse (CPA) eller kostnaden per kundeemne. Med disse økende kostnadene trenger du kanskje en måte å rettferdiggjøre høyere kostnad per anskaffelse. Si at du selger et $ 75-produkt, og at du vil ha muligheten til å bruke $ 20 per kunde på å anskaffe kjøpere.

I dette utfordrende miljøet er kunde levetid verdi (LTV) en nyttig vinkel. Dette punktet er spesielt viktig for de mange Facebook-annonsørene som ikke målretter mot eksisterende kunder. Hvis disse kundene allerede har kjøpt fra deg, og du selger et flott produkt, er de sannsynligvis fornøyd med deg. Dermed foreslår Andrew å målrette mot folk som har kjøpt eller kanskje til og med sluttet seg til e-postlisten din.

På denne måten kan du øke kundens LTV, og Facebook Analytics har et Lifetime Value-dashbord som hjelper deg å se disse dataene. Det lar deg til og med justere kundens LTV for en viss tidsramme. Begrens tidsrammen og den gjennomsnittlige kundeordren kan være $ 40. Men hvis du utvider tidsrammen til 90 dager og retter deg mot dine tidligere kunder og e-postlisten, kan du øke LTV til $ 75.

Du kan også analysere LTV på andre måter. En graf viser hvordan LTV har endret seg over tid for en gruppe brukere. Du kan se gjennomsnittlig LTV, samt LTV uke for uke. Det vektede gjennomsnittet relaterer antall personer i kohorten med mengden konvertering, og du ser hvordan tallet endres. Andrew mener veid gjennomsnitt er den mest statistisk nøyaktige analysen.

I en graf som er fargekodet for å markere de mest verdifulle ukene, kan du raskt se hvordan LTV tilsvarer endringene du gjør i målrettede annonser, kampanjer og så videre.

Jeg spør hvordan du vet hvilke kunder eller grupper Facebook Analytics viser på dette dashbordet. Andrew sier at du ser brukere som er koblet til din ESG på noen måte, selv om alle dataene er anonymiserte. Hvis du bare ser på Facebook-pikselet ditt, ser du bare pikseldata. Hvis du ser på piksler og Facebook-fans, ser du brukere som tilhører en av disse gruppene.

Selv om du kanskje har en regnskapsfører eller regnskapsavdeling som beregner kundens LTV, forteller Facebook Analytics Lifetime Value-dashbordet deg hvordan disse kundene utviklet seg over tid. Du kan også enkelt veksle mellom en graf for alle brukere eller betalende brukere.

For å visualisere dette kan du se en kumulativ verdi per bruker som inkluderer alle som har samhandlet med noen av egenskapene dine (for eksempel siden eller pikslen din). Eller du kan se en verdi som bare inkluderer betalende kunder, så grafen måler bare de brukerne som konverterte og hvordan den gruppen utviklet seg over tid.

For å se de økonomiske dataene på Lifetime Value-dashbordet, må du tilpasse Facebook-pikselet ditt. Eller hvis du bruker en tjeneste som Shopify, vil den automatisk gjøre det.

Etter at du har dataene på plass og forstår hvordan Lifetime Value-dashbordet fungerer, kan det hjelpe deg med å bestemme Facebook-annonsebudsjettet ditt og hvordan du tenker på kunden din over tid. Kanskje i mai brukte du $ 10 000 og tjente $ 30 000. Imidlertid kan Lifetime Value-dashbordet vise deg økt LTV fra $ 150 til $ 180 ved å målrette folk som har gjort et kjøp.

Jeg spør da hvordan Facebook bestemmer om en konvertering skal tilskrives en Facebook-begivenhet. Andrew sier at Facebooks standardattribusjonsmodell er en 28-dagers klikk- og en-dagsvisning. Så hvis du klikker på en annonse som tar deg til en destinasjonsside og deretter går tilbake til nettstedet for å kjøpe noe opptil 28 dager etter det klikket, vil kjøpet telle som en konvertering.

Selv om denne tidsperioden virker lang, gjenspeiler den hvordan folk faktisk kjøper. Folk klikker sjelden på en annonse og foretar et kjøp. I stedet kan de klikke på et Facebook-tilbud, tenke på det, kanskje se en oppfølgingsannonse på Instagram og gjøre et kjøp 7 dager senere på skrivebordet.

På samme måte, hvis en bruker ser på en annonse og foretar et kjøp innen 1 dag, teller kjøpet også som en konvertering. Du kan også utvikle dine egne attribusjonsmodeller. Modellen din kan tilskrive et kjøp innen syv dager etter et klikk i stedet for 28 dager.

Lytt til showet for å høre mer om fordelene med Lifetime Value-dashbordet.

Tilpassede dashbord

Akkurat som du kan lage rapporter og dashboards i Google Analytics, lar Facebook Analytics deg gjøre noe lignende. Etter at du har tilpasset en graf i Facebook Analytics, kan du feste den til et dashbord. Du kan deretter navngi dashbordet og dele det med en klient via en URL.

Med et tilpasset dashbord kan du skjære og skjære dataene på alle slags måter. For eksempel kan du opprette et dashbord som sammenligner spesifikke hendelser. Du kan se på forskjellige brukergrupper, og se hvordan et segment av brukere konverterer eller viser en side på nettstedet ditt. Over tid kan du se om trafikken går opp eller ned. Tidsvinduene kan også tilpasses.

Lytt til showet for å høre Andrew forklare hvorfor Facebook Analytics er mer intuitivt å bruke enn Google Analytics.

Ukens oppdagelse

Med Facetune 2, kan du ta opp selfies direkte på mobilenheten din.

Etter at du har tatt en selfie, kan redaktøren bleke tennene, få øyenfargen til å poppe litt og fjerne flekker. Denne appen gjør imidlertid ikke store endringer, som å endre retningen du ser. Du kan ta et bilde med appkameraet eller laste opp en selfie du allerede har tatt.

Facetune 2 er gratis å starte, og mange av verktøyene er kjøp i appen. Appen er tilgjengelig for iOS og Android.

Lytt til showet for å lære mer om Facetune 2 og fortell oss hvordan det fungerer for deg.

Viktige takeaways nevnt i denne episoden:

• Lær mer om Andrew på Foxwell Digital nettsted.
• Hør på e-handel innflytelse podcast.
• Oppdag mer grunnleggende om Facebook Analytics.
• Les hvordan Jon Loomer brukte Facebook Analytics for å bestemme hvordan forskjellige typer Facebook-sidreaksjoner konverterte.
• Finn ut hvordan sørg for at Facebook-begivenhetene dine er satt opp riktig.
• Retusjere selfies med Facetune 2 til iOS eller Android.
• Se vårt ukentlige markedsføringspratprogram på sosiale medier på fredager klokka 10 Pacific Crowdcast eller still inn på Facebook Live.
• Last ned 2018 Social Media Marketing Industry Report.

Vil du ha mer som dette? Utforsk Facebook Ads for Business!

Hva tror du? Hva er tankene dine på Facebook Analytics? Vennligst del dine kommentarer nedenfor.