Slik bruker du Facebook Audience Insights: Hva markedsførere trenger å vite: Social Media Examiner

Leter du etter et verktøy som hjelper deg med å målrette Facebook-annonsene dine mer effektivt?

Vil du lære mer om personene annonsen din når før du bruker penger på den?

Selv den mest effektive annonsekopien kan mislykkes hvis den ikke når riktig målgruppe.

I denne artikkelen vil du oppdag hvordan bruk av Facebooks Audience Insights kan sørge for at annonsen din når de rette Facebook-brukerne.

Om Facebook Audience Insights

Mens begge deler Power Editor og Verktøy for opprettelse av annonser lar deg tilpasse målgruppen du vil målrette mot i kampanjen din, de gir deg ingen innsikt for den målgruppen før du kjører med den.

Publikumsinnsikt lar deg lære om et bestemt publikum før du setter budsjettet på banen.

For eksempel hvis du oppretter et publikum for å målrette folk som liker Social Media Examiner side i USA (jeg lar kjønn og aldersgrupper være åpne), kan du nå se at du målretter mot 63% kvinner og 37% menn. Du hadde ikke tilgang til denne typen data før.

Audience Insights gir deg makten til å ta avgjørelser og juster målgruppen din i sanntid, basert på dataene foran deg.

Dataene er samlet fra to hovedkilder:

• Selvrapporterte data: Dette er data samlet når folk deler på sine personlige profiler. Det inkluderer smak på Facebook, forholdsstatus, jobb, utdanningsnivå osv.
• Off-Facebook data: Dette er data samlet inn av selskaper som Acxiom, Epsilon og Datalogix, og inkluderer informasjon som kjøpsatferd, hjemmemarkedsverdi, husholdningsinntekt og mer. Når du ser på disse tredjepartsdataene, må du være oppmerksom på prosentandelen av publikum som er matchet nederst i hvert diagram. Disse eksterne dataene samsvarer med Facebook-bruker-ID-er, og sjansene for å komme til og med nær 100% er svært lave.

Klar til å komme i gang?

# 1: Velg eller opprett et publikum

Som standard lar Audience Insights deg velg mellom tre forskjellige utgangspunkt:

• Alle på Facebook—Dette publikumet inkluderer alle Facebook-brukere.
• Folk koblet til siden din—Dette publikumet består av alle som liker Facebook-siden din.
• Et tilpasset publikum-Noen tilpasset målgruppe du har opprettet i verktøyet for opprettelse av annonser eller Power Editor. For eksempel, en tilpasset målgruppe med e-postlisten din over folk som har besøkt nettstedet ditt.

Hvis disse alternativene ikke passer dine behov, lukker du bare vinduet og bruk venstre sidefelt for å lage ditt nye tilpassede publikum fra bunnen av.

Sidepanelet Audience Insights inkluderer det samme målrettingsalternativer tilgjengelig på Power Editor og verktøyet for oppretting av annonser:

• Egendefinert publikum—Befolk et eksisterende tilpasset publikum for å analysere det.
• plassering
• Alder og kjønn
• Interesser
• Tilkoblinger—Inkluder eller ekskluder dine egne fans.
• Avansert—Filter for atferd, språk, forholdsstatus, utdanning, arbeid, økonomi, hjem, markedssegmenter, foreldre, politikk, livshendelser og eiere av enheter.

# 2: Utforsk dataene for å justere publikum

Dataene er delt inn i seks hovedfaner:

• Demografi
• Siden liker
• plassering
• Aktivitet
• Husstand
• Kjøp

Kartene i hver fane er helt interaktive. Du kan Klikk på et bestemt segment av publikum for å fokusere på den gruppen, eller du kan justere publikum fra sidefeltet.

Hvordan dataene sorteres

Noen av dataene som presenteres er basert på tilhørighet; faktisk er det sortert etter tilknytning som standard.

Affinitet er sannsynligheten for at et segment er i dette publikummet over den gjennomsnittlige Facebook-brukeren.

For eksempel, i det følgende bildet, kan du ikke bare se at 16,2 000 mennesker i dette publikum også liker Mari Smith, du kan også se at dette publikum har 87,8 ganger større sannsynlighet for å like dette enn "All Facebook" publikum.

Affinitet er så nøyaktig, jeg tør si at hvis du leser dette, er det en god sjanse for at du følger både Social Media Examiner og Mari Smith på en eller annen måte.

I tillegg kan du sammenligne mellom publikum og den gjennomsnittlige Facebook-brukeren. “Frekvens av aktiviteter” -diagrammet er en av favorittene mine. På det følgende bildet kan du se hvordan “Lifetime Pages Liked” for den gjennomsnittlige Facebook-brukeren er 18, mens dette publikum viser et gjennomsnitt på 63.

Her er hva du finner under hver datafane.

Demografi

• Alder og kjønn—Selvrapportert informasjon fra personer 18 år og eldre i Facebook-profilene sine.
• Livsstil—US demografiske og interessedata basert på kjøpsatferd, merkevareaffinitet og andre aktiviteter. (Kilde: Personicx)
• Forholds status—Selvrapporterte data fra personer som viser en forholdsstatus på Facebook.
• Utdanningsnivå—Det høyeste utdanningsnivået som er nådd basert på selvrapporterte data fra folk på Facebook.
• Jobbtittel—Liknende næringer folk jobber i basert på egenrapporterte data på Facebook.

Siden liker

Fanen Sidelikes har to sett med viktig informasjon, primært fordi den er fokusert på tilhørighet.

• Toppkategorier—Dette er basert på interesser som brukere på Facebook liker i forskjellige kategorier. I dette publikum kan du se at den mest likt “Business Person” er Mari Smith, og Amy Porterfield er en favoritt i kategorien “Product / Service”.

• Siden liker—Facebook-sider som sannsynligvis vil være relevante for publikum, basert på Facebook-sidelikes. Dette er også en fin måte å finne andre relevante kilder i din nisje.

plassering

Kategorien Sted er delt inn i tre underkategorier:

• Toppbyer
• Toppland
• Topp språk

Bruk dette for å identifisere, legge til eller fjerne personer som bor i bestemte områder basert på nivået av tilhørighet.

Aktivitet

Du finner to sett med veldig nyttige data her:

• Hyppighet av aktiviteter—Hvor mange ganger publikum utfører spesifikke aktiviteter som å like sider eller innlegg, dele innlegg eller kommentere og løse inn kampanjer eller klikke på annonser.
• Enhetsbrukere—Når du velger plassering for annonsene dine, står du overfor spørsmål som “Skal jeg bare gå på skrivebordet eller skal jeg legge til mobil? Eller begge?" "Skal jeg målrette mot bestemte enheter?" Dette svarer på disse spørsmålene ved å gi en oversikt over hvordan ditt valgte publikum har tilgang til Facebook de siste 30 dagene.

Husstand

Husholdningsdata er kun tilgjengelig for brukere i USA, og estimatene er basert på undersøkelsessvar, innkjøpsaktivitet, folketelling og offentlig tilgjengelige data gjennom eksterne parter som Acxiom.

Du finner den estimerte prosentandelen av målgruppen som er matchet nederst i hvert diagram. Dette er viktig fordi mens du kan finne en kamp på 81%, kan prosentandelen i mange tilfeller være så lav som 37%.

Det er fem datasett inkludert i denne kategorien:

• Husholdningsinntekt
• Boligeierskap
• Husholdnings størrelse
• Hjemmemarkedsverdi
• Utgiftsmetoder

Kjøp

Kategorien Innkjøp tilbyr informasjon basert på kjøpsatferd i USA samlet inn av Datalogix, Epsilon og Acxiom.

Du finner fire typer data:

• Detaljhandel
• Online kjøp
• Kjøpsatferd
• På markedet for et kjøretøy

Bruk hver av disse kategoriene for å justere publikum perfekt.

# 3: Lagre din justerte målgruppe

Når du har opprettet og justert publikum, klikk Lagre i toppmenyen. Neste, gi et beskrivende navn til publikum og klikk Lagre.

Det nye publikummet ditt er nå tilgjengelig for bruk på Power Editor under Lagrede grupper, eller så kan du umiddelbart opprette en annonse.

Bare klikk på Opprett en annonse øverst til høyre på skjermen, og et vindu med muligheten til å bruke Ad Create Tool eller Power Editor åpnes.

Tilgang til publikumsinnsikt

Ikke alle har tilgang til Audience Insights ennå. Når du får tilgang, kan du laste inn eksisterende tilpassede målgrupper for å se innsikten i grupper du allerede målretter mot.

Bruk det du lærer for å sikre at annonsene dine blir vist til folk i det perfekte publikum.

Hva tror du? Har du brukt Audience Insights? Ser du dette verktøyet gir verdi til din eksisterende annonsestrategi? Gi meg beskjed i kommentarfeltet, eller hvis du har spørsmål, er du velkommen til å stille.