Facebook Graph Search Review, hvordan det fungerer

Facebook kunngjorde nylig Graf søk.

I denne artikkelen vil jeg dele hva Facebooks grafsøk er, hvordan det fungerer og hvordan det passer til deg markeds strategi.

Hva er grafsøk?

Graph Search er Facebooks siste versjon av søkefunksjon som hjelper brukere finne forbindelser til mennesker og steder som alltid har eksistert i grafen.

På en måte er det et rent grensesnitt i bredden av Facebook-data som folk har lagt inn på Facebook, men kontekstualisert for hver bruker.

Se denne videoen som introduserer Facebook Graph Search.

https://www.youtube.com/watch? v = SD951tHz38g

Tenk på det et øyeblikk. Facebooks nye grafsøk serverer personlige søkeresultater i sanntid basert på en persons graf, og det gjør dette for over 1 milliard mennesker.

Kudos til Facebook-teamet for denne store prestasjonen.

Som du ser nedenfor, er det tidlig for grafsøk. Funksjonene og brukssakene er ikke fullstendig utarbeidet. Og Graph Search er fortsatt i et veldig begrenset beta-program.

Men denne første versjonen gir oss ledetråder om hvordan Facebook kan utvikle seg og styrkene de vil prøve å bygge på.

Gjennomgang av Facebook Graph Search

La oss starte med et søk på en av favorittmatene mine - bacon!

I skjermbildet nedenfor kan du se et søk etter “bacon” i det gamle Facebook-søkeformatet. Søkeresultater gir en oversikt over sider, mennesker og steder med søkeordet "bacon".

Dette er nyttig hvis du leter etter noe som inneholder "bacon" i tittelen på siden, en person / profil eller et sted. Men det gir deg ikke noe innblikk i alle de andre stedene på Facebook der det kan være relevant sosial sammenheng med bacon. Hvem liker det? Hvem har kommentert det? Hva mer kan den sosiale grafen fortelle oss om venner og bacon? Det originale Facebook-søket gjør ingenting for deg hvis du vil vite disse tingene.

Dette er dumt søk, i hovedsak, ikke ulikt det vi opplevde med de første søkemotorene på slutten av 1990-tallet.

Facebooks grafsøk

La oss nå gå gjennom et grafsøk etter bacon. Her er hva du ser når du bruker et semantisk søk ​​etter "bacon" på Facebook.

Vær oppmerksom på at jeg får forslag relatert til søkeordet jeg har angitt. Du kan komme til Facebook-side for bacon, interessen, folket som liker bacon, vennene mine som liker bacon, bilder av bacon, websøk etter bacon og baconpakket vannkastanjer.

Hvem visste?

For å navigere til et av de semantiske søkealternativene, kan du bruk tabulatortasten for å gå et nivå dypere for å finne personene eller sidene at du vil.

Dette er virkelig Facebooks første angrep på det som er kjent som semantisk søk. Enkelt sagt, semantisk søk er et konsept som refererer til teknologier som får et søk til å svare på det brukeren går inn for å prøve å bedre forstå hva brukeren vil vite.

Tenk på det som samspill mellom søketeknologien og brukeren for å gi bedre søkeresultater. Søkemotorer har gjort dette i flere år nå når de fyller ut søkeboksen for deg og gir forslag til nøkkelord. Det bruker teknologi for å komme deg nærmere svaret uten direkte inngripen.

Semantisk søk ​​er en relativt ny teknologi, så du må akseptere dette som en pågående evolusjon og ikke en revolusjon. Semantisk søk ​​blir bedre hver dag, men har en lang vei å gå for å være presis basert på dine interesser og atferd.

Søk etter Facebook-interessesider

Her ser du på bacon-interessesiden for å se om det er noen endringer. Visst nok, det er det. Du få tilleggsinformasjon om interessen som tilbys av Wikipedia. OK, det er nyttig.

I tillegg kan du umiddelbart se hvem av vennene mine som liker bacon, samt bilder som er bildetekst med ordet bacon. Dette var oppdagelig før, men ikke så lett. Samlet sett har Interesseside layout er annerledes og forbedret for å gjøre sosial kontekst klarere for brukeren.

Du kan også merke at URL-adressen bærer en øverst på skjermen ? sid = 0,002… kode. Implikasjonen her er at Facebook sporer hvordan folk bruker Graph Search for å forbedre produktet.

I tillegg inneholder interessesiden innlegg av venner om bacon og Beslektede sider, som er i skjermbildet nedenfor. Det er interessant at disse innleggene ikke blir utvunnet individuelt av Facebook og gjort søkbare, selv om jeg mistenker at det er en kommende funksjon for Facebooks Graph Search.

Søk med alternativet "Venner som liker"

Fortsetter du i semantisk søk, er det et alternativ i søkefeltet for "Mine venner som liker bacon."

I skjermbildet nedenfor ser du en lang liste over mine helt sikkert kolesterolutfordrede Venner som liker bacon.

Du ser en lang liste med muligheten til avgrens søket på høyre side av skjermen. Dette ser ut til å være sortert etter antall venner og abonnenter på disse artiklene.

Øverst på listen står Brian Carter, en medforfatter og foredragsholder. Interessant at jeg ikke handler så mye med ham, men han er øverst på listen min. Jeg hadde forventet at dette ville bli sortert etter antall interaksjoner vi har hatt i stedet for sosial rekkevidde. Men det er noe Facebook kan tilpasse senere.

I høyre sidefelt kan du avgrense søket ytterligere for å finne spesifikt hvem du leter etter. I tillegg er det en lenke til "Flere sider de liker" nederst til høyre på skjermen.

Nysgjerrighet dreper meg, så jeg bestemmer meg for å ta en titt på den. Ikke mange overraskelser her. Som du kan se, har jeg støttende venner som liker boken min, Austin, å spise sunt og teknologi. Jepp. Høres rett ut.

Dette er et praktisk verktøy for å identifisere sider du vil like. Interessant, disse er ikke sortert etter antall sidelikere, men snarere antall venner som liker hver side.

Hvis jeg går tilbake til toppen av skjermen og klikker på søkeboksen, får jeg et nytt nivå av venner som liker bacon. Nå kombinerer Facebooks semantiske søketeknologi gruppene og tilknytningene dine med søkeordet ditt, i dette tilfellet "bacon". Antagelig er dette for å gi deg den beste muligheten til finne mennesker med kryssende interesser og fellestrekk. Flink.

Jeg bruker funksjonen til å finne en venn eller to i hver kategori. Jeg vil ikke nødvendigvis kalle dette "intelligent", men hvis det var koblet til Siri på min iPhone, Jeg vil samtidig bli forbauset og snek meg ut nå.

I søkeresultatene for "bacon" i bildet nedenfor ser du "Bilder av bacon". Når du klikker på søkefeltet her, blir du igjen presentert med flere semantiske alternativer. I dette tilfellet er det "Bilder av Bacon tatt i Austin, Texas."

Dette er designet for å komme deg nærmere søkeresultatet du ønsker. Det leses fra profilen din for å se posisjonen din. I dette tilfellet er jeg i Austin, TX og Graph Search prøver å matche søkeordet ditt med noe som sannsynligvis er relevant for deg.

Det er ikke mange alternativer her for dette semantiske søket på Photos of Bacon, men husk at dette er en ny teknologi som vil forbedre seg over tid og vil inkludere mer data etter hvert.

Søk for å finne en lokal bedrift

Er du sulten på lunsj og ønsker deg en pølse? La oss bruke Facebook til å finne noe.

Et søk på “pølser” gir følgende resultater:

• En Facebook-side for en lokal Austin-restaurant
• En restaurant i Lesage, WV
• Stedsiden
• Pølsens interesseside
• Pølser fra Baja California.

  

Det er nysgjerrig på hvorfor disse bestemte søkeresultatene for "pølser" dukker opp, og ingen av de tusenvis av andre steder mellom Austin og Lesage, WV. Markedsfører ikke pølserestauranter seg på Facebook? Tvilsom. Og hvis du er markedsfører for et selskap som selger pølser, hvordan kommer du deg på denne listen? Kan du til og med bryte deg inn i Graph Search?

Jeg er overrasket over at kjeder som selger pølser, som f.eks Sonic eller Meieridronning, er ikke oppført her mens Hillbilly Hot Dogs er. Dette er ikke veldig imponerende, men jeg vil krysse dette opp til nødvendig opprydding for betaversjonen av Graph Search.

La oss undersøke det eneste mulige alternativet for meg her -Frank Hot Dogs. Det første som hopper ut er den redesignede Facebook-siden som virkelig ser mer ut som en Yelp eller Googles lokale virksomhetsoppføring. Adresse, nettside og kart vises tydelig, det samme er den sosiale konteksten til vennen min som liker Frank.

Under folden er det også en liste over andre lokale virksomheter i nærheten av Frank, hvor du antagelig kan gå av lunsj. Legg merke til i bildet nedenfor at oppføringene i “Steder nær Frank” er sortert etter antall likes hver lokale bedrift har.

Det er interessant det Sosialt bevis (i form av en lignende) brukes til å bygge ut dine valg, selv om Frank er i sentrum av Austin og er omgitt av andre alternativer.

Søk etter populære emner og hva venner sier

Et siste scenario her - la oss se på hvordan Grafsøk kan hjelpe oss med å finne samtaler på Facebook som vil interessere oss.

Apple har vært i nyhetene den siste tiden med inntjeningsmeldinger, populære produkter og gjetninger om selskapet som en aksjeinvestering.

Her er hva Facebook har å tilby for et søk på "Apple": en interesse, en sponset app (interessant), Applebee’S, Apple for Education (?), Apple Store og Apple som et sted.

Når du klikker på Apple, Inc., får du et nytt sett med semantiske resultater. Dette er betydelig bedre - siden jeg har venner som jobber hos Apple, forventet jeg å se det. Men det er flere nivåer nede og krever at du går gjennom flere trinn for å finne det.

Så brukervennlighet er et problem, og i arbeidet med å skape noe "semantisk" kan Facebook ha gjort det litt vanskelig å navigere, i hvert fall i dag.

Vær også oppmerksom på at det ikke er noen omtale av statusoppdateringer eller kommentarer som folk har kommet med om Apple. Jeg vil virkelig se det på ett sted.

Sammendrag

Facebook har tatt det neste trinnet i å utvikle seg utenfor det sosiale til sosialt drevet søk. Kommer det til å erstatte Google når som helst snart? Nei, men det er ikke spørsmålet å stille i dag. Facebook tar skritt for å gjøre sosialt relevant i søkesammenheng - og det er et langsiktig prosjekt.

Denne første versjonen er lovende, men har en lang vei å gå for å oppnå sitt fulle potensiale.

Takeaway for markedsførere er at det grunnleggende virkelig ikke har endret seg vesentlig. Du trenger å være vert for et blomstrende og voksende samfunn på Facebook til dra full nytte av hvordan bransjen utvikler seg. Du trenger flere fans, flere kommentarer og mer sosialt engasjement. Det har alltid vært tilfelle. Men vi har ikke visst hvor bransjen nødvendigvis er på vei.

Graph Search er et vindu inn i fremtiden, men en i stor grad urealisert visjon i dag som det vil ta tid å komme fram. Tenk på hvordan Facebook vil forbedre den generelle brukeropplevelsen ved hjelp av data i grafen i fremtiden.

Sakte men sikkert blir det en større del av livene våre. Hva synes du om denne nye funksjonen? Legg igjen spørsmål og kommentarer i ruten nedenfor.