5 Facebook Ad Split Tester for å redusere Lead Acquisition Costs: Social Media Examiner

Bruker du Facebook-annonser for å markedsføre virksomheten din?

Ønsker du å øke avkastningen?

Online annonsering kan være den beste måten å skalere veksten i virksomheten din.

Det viktigste trinnet er å finne ut de beste målrettingsalternativene dine, og måten å gjøre det på er gjennom testing.

I denne artikkelen vil jeg forklare hva jeg har lært gjennom min egen testing og del fem splittester du kan bruke til å raskt oppdage din ideelle målgruppe på Facebook.

Hvorfor bruke delte tester?

Hvis du noen gang har prøvd å annonsere for virksomheten din på Google AdWords eller Facebook, har du kanskje ikke vært fornøyd med resultatene. Sannheten er, like effektiv som de er, begge plattformene har blitt ganske kompliserte. Å lykkes med din betalte markedsføring krever i økende grad mer innsats.

På AdWords må du finne ut hvilke søkeord som fungerer best. På Facebook målretter du potensielle kunder basert på brukernes profiler. Etter timer med prøving og feiling og tusenvis av dollar investert, har jeg oppdaget at ingenting er åpenbart.

Det er hvor delt testing (også kjent som A / B-tester) kan utgjøre hele forskjellen.

Merk: Denne artikkelen fokuserer på innsats av nye klientoppkjøp rettet mot ikke-fans, ikke retargeting.

Før du begynner å teste

Her er fire trinn til sørg for at du bruker tiden din mest effektivt når delt testing.

1. Selg aldri til kalde kundeemner

Når du annonserer på Google AdWords, kan du bruke salgsannonser, fordi brukere som søkte etter “verktøy for administrasjon av sosiale medier”, sannsynligvis er ute etter en. Så du kan prøve å selge det fantastiske produktet ditt uten å varme dem opp, siden de allerede er gode utsikter!

I motsetning til Google AdWords, Facebook-annonser ikke målrette intensjonen. De retter seg mot brukernes profiler. For eksempel kan du målrette brukere som ser ut som klientene dine basert på veldig like egenskaper, men det betyr ikke at de for øyeblikket ønsker å kjøpe det du har å selge. De fleste av dem er sannsynligvis ikke. Å prøve å selge produktet ditt til de fleste av disse menneskene er sannsynligvis sløsing med penger.

For å kunstig lage den "hensikten" -målretting med Facebook, må du først annonsere for noe som kvalifiserer intensjonen til et publikum, og så målrett de som har klikket på den første annonsen med en salgsannonse. Du kan bruke forskjellige strategier for den første kampanjen om "intensjonskvalifisering": gratis eBok, blogginnhold, gratis verktøy, anmeldelser, etc. Du må finne ut hvilken type melding / innhold som gir deg de mest kvalifiserte lederne til å målrette.

2. Velg et stort publikum

For å optimalisere en Facebook-annonsekampanje, spesielt med delt testing, må du ha en stor publikum å målrette. Delt testing hjelper ikke hvis du retter deg mot en publikum på 5000 personer. Det vil ikke være nok brukere til å gjøre deltesten din statistisk relevant. Som en tommelfingerregel kreves minimum 100.000 brukere. Jo større jo bedre.

3. Spor hele trakten

Når du delt delt på en annonsekampanje, må du aldri stole på resultatene av det første trinnet i trakten, eller til og med det andre trinnet. Test hele salgsforløp.

Hvis du bare måle klikkfrekvensen (CTR) og den tilhørende kostnaden per klikk (CPC), eller til og med CTR og konverteringsfrekvensen for potensielle kunder, har du en sjanse til å stole på svært misvisende data. Hvis målet er inntekt, må du sørge for at måle gjennomsnittlig kjøp og levetidsverdi også.

For ofte setter markedsførere seg fast ved CTR, CPC eller leadkonvertering for å optimalisere Facebook-annonsene sine. De tilpasser visuelt for å få flere klikk, teste noen fargede rammer og bruke mye tid på å optimalisere ting som ikke har noen innvirkning på bunnlinjen - eller verre, har en negativ innvirkning.

Noen ganger kan en lavere CTR og høyere CPC føre til høyere inntekter eller levetidsverdi bare fordi annonsen din tiltrukket seg den “riktige” brukeren. Fordi det er mindre “riktige” brukere, vil CTR være lavere og CPC høyere, men hvert trinn etter det vil se mye bedre ut.

Vi har gjennomført en splittelse test på tre varianter av samme oppfordring til handling. Hvis du bare ser på overflaten (klikk og føre konverteringer), slår ingen av de to alternativene originalen. Men når du graver dypere i trakten og ser på levetidsverdien og churnhastigheten når det gjelder inntekt, slår den andre variasjonen originalen langt.

4. Finn de riktige verktøyene

Å ta de riktige verktøyene på plass vil ta litt tid, men det er verdt det. Hvis du ikke gjør det, er du blind, og hvis du er blind, bruker du sannsynligvis det meste av annonseringsbudsjettet. Og det er ikke bærekraftig.

Facebook Power Editor. Først av alt må du bruke Facebook Power Editor, ikke den vanlige annonsebehandleren. Hovedårsaken er at bare Power Editor lar deg spore mer enn én konverteringspiksel. Og for å teste annonser må du kunne spore både potensielle kunder (gratis prøveversjoner, legge til i handlekurven, e-postabonnenter osv.) Og nye kunder (abonnement startet, produkt kjøpt osv.). Hvis du bare sporer en, vil du savne minst halvparten av bildet, og det kan være den viktigste halvdelen.

Sporingsverktøy. Deretter setter du alle sporingsverktøyene på plass. Installer Facebook-konverteringspikslene på nettstedet ditt, og satt opp Google Analytics med både målsporing (for å spore antall konverteringer) og integrering av netthandel (for å spore inntektene som genereres). Siden Google Analytics ikke alltid er nok, spesielt hvis du er i en abonnementsvirksomhet, kan du sette opp et annet analyseverktøy som f.eks KISSmetrics eller Mixpanel.

Rapporteringsverktøy. For å virkelig splitte teste alle elementene i Facebook-annonsene dine, må du gå utover den grunnleggende Facebook-funksjonaliteten. For rapportering av Facebook-annonser må du eksporter rapportene dine til Excel og bruk betydelig tid på å grave i dusinvis av rådatasett for å finne perlene.

jeg anbefaler AdEspresso for verdifull rapportering. Det er et rimelig verktøy som gjør delt testing av Facebook-annonser enkle og effektive.

AdEspresso delte nylig med meg listen over elementer som statistisk sett hadde størst innvirkning på alle deltestene som ble utført på plattformen deres. Her er listen, rangert fra elementet med størst innvirkning til lavest:

1. Land
2. Nøyaktige interesser
3. Bilder
4. Bruker OS
5. Aldersgruppe
6. Kjønn
7. Brede kategorier
8. Titler
9. Byer
10. Brukerenhet
11. Kroppskopi
12. Seksuell preferanse (interessert i)
13. Forholds status
14. Regioner
15. utdanning
16. Språk

Denne listen gjelder åpenbart ikke for hver deltest, men det er verdi i rangeringen. Som en tommelfingerregel kan du anslå at du vil få mer innsiktsfulle resultater hvis du deler test et land eller en interesse i stedet for et utdanningsnivå eller et språk.

Nå som verktøyene er på plass, er du klar til å begynne. Her er de fem deltestene jeg anbefaler for å øke avkastningen.

# 1: Test interesser

Uansett om du bruker interessemålretting i forbindelse med tilpassede målgrupper eller lignende målgrupper, er det lurt å teste effektiviteten. Velg to forskjellige (selv om like) interesser å teste.

For eksempel målrettet jeg interesser som "Facebook for business" og "social media marketing." Da jeg begynte for å splitte testinteresser mot hverandre, skjønte jeg at effektiviteten deres var langt fra det jeg forventet.

Siden disse interessene er laget av fans av bestemte sider (som Social Media Examiner) eller er laget av Facebook (som sosiale medier markedsføring), kan kvaliteten på brukerbasen de representerer være alt fra høy kvalitet til veldig fattige. Du aner ikke hvilke som passer bra for virksomheten din med mindre du deler testen.

Å sammenligne like publikum ga oss også et annet bilde, og de presterte bedre enn interessene.

Eksperttips: Interesser alene pleier ikke å prestere veldig bra for meg, og er vanligvis ganske dyre å målrette mot. Det beste alternativet er å kombinere et like publikum, basert på et tilpasset publikum av eksisterende kunder, med en relevant interesse.

# 2: Test kjønn

Siden vi var i 2014, burde menn og kvinner være like på arbeidsplassen, og jeg var overbevist om at det ikke ville hjelpe oss å målrette mot menn eller kvinner. Jeg tok feil. Delt testkjønn for å se om det er forskjell.

Ved å grave i vår Google Analytics regnskap, innså jeg at menn virkelig ga oss mer inntekter samlet.

Den store forskjellen i mannlig vs. kvinnelige konverteringer var nok et tegn for at vi kunne begynne å teste dette kriteriet i annonsene våre.

Det kan være at flere menn har jobber med tilgang til selskapets kredittkort, eller de ringer oftere når det gjelder kjøp av programvare på nettet. Jeg vet ikke. Imidlertid la jeg også merke til at ledere var litt billigere for menn enn kvinner.

Siden det er billigere å anskaffe mannlige leads, og menn vil bruke mer på slutten av dagen, informerer dette om annonsestrategien min. Hver gang jeg har et tilstrekkelig stort publikum til å målrette meg mot, prioriterer jeg menn fremfor kvinner, i det minste i begynnelsen.

Merk: Husk at denne divisjonen bare er gyldig hvis du har et stort publikum å målrette mot. Hvis publikum er for lite, vil det ikke være lurt å dele det i to.

# 3: Test aldersgruppe

Alder er en annen faktor å teste. Da jeg oppdaget effekten av kjønn på annonseringsavkastningen, bestemte jeg meg for å begynne å teste aldersgruppen, noe jeg ikke tidligere hadde gjort.

Resultatene var ikke overraskende. Jeg lærte at folk mellom 18 og 21 klikket og testet programvaren vår mye, men betalte veldig lite.

Aldersgruppen hadde en god konvertering til gratis prøveversjoner. Imidlertid konverterte folk mellom 22 og 45 mest fra gratis prøveversjoner til betalende kunder. Jeg hadde veldig få forsøk og inntekter fra de eldre enn 45 år.

Ta tallene fra dine funn og juster deretter. Etter denne testen begynte jeg å fokusere bare på personer mellom 22 og 45 år.

# 4: Test språk

Husk at målbrukerne kanskje ikke alle kommer fra et land der engelsk er hovedspråket.

Jeg målretter potensielle kunder over hele kloden, og annonserer i land i regioner som Europa og Sør-Amerika. Vi tilbyr tjenesten vår på fem språk, så det pleier jeg å gjøre lokaliser markedsføringsarbeid, inkludert annonsekopi og destinasjonssider.

Venner i Mexico og Argentina fortalte meg at målbrukerne våre i de to landene sannsynligvis ville snakke engelsk, og at alt på engelsk kan ha et bedre bilde enn noe på spansk. Så jeg bestemte meg for å dele testen.

Nøyaktig samme annonse og tilsvarende destinasjonsside ble vist på både engelsk og spansk til et meksikansk publikum. Vi lærte at det var mye dyrere å anskaffe kundeemner fra samme publikum på engelsk enn det var på morsmålet.

Aldri ta en språktest som regel. Jeg gjorde den samme testen i Argentina med et annet resultat. Husk at det kan være kulturelle forskjeller med fremmedspråk fra ett land til et annet.

# 5: Test landingssider

Send aldri annonseringstrafikken til hjemmesiden din. Lag destinasjonssider og optimaliser dem.

Gjør litt research. Klikk på Facebook-annonsene fra andre spillere i ditt felt. Du vil bli overrasket over hvor mange som sender annonsetrafikk til hjemmesiden deres. Selv når annonsen har en funksjons- eller verdispesifikk melding, går de fremdeles til hjemmesiden: en uten en passende melding. Dette er en bortkastet mulighet for annonsøren.

For å gi deg et praktisk eksempel på effekten av en dedikert destinasjonsside, gjorde vi en delt test rettet mot brukere i Dubai. Vi hadde den samme annonsen alternativt til hjemmesiden vår og til en dedikert destinasjonsside som ganske enkelt sa: “Administrere Facebook-sider i Dubai? Du trenger [våre verktøy] ”. Resultatet: konverteringskostnaden var $ 6,50 på hjemmesiden og $ 3,00 på den dedikerte destinasjonssiden!

Basert på andre tester vi har utført, er gapet enda større når annonsen er spesifikk for en funksjon eller et verdiforslag som hjemmesiden din ikke vil adressere tydelig.

Delte tester handler ikke bare om selve annonsene. De handler om destinasjonen. Benytt enhver anledning til å tilpasse og optimalisere destinasjonssidene dine.

Konklusjon

Etter tre måneders intens split-testing og $ 15 000 i annonseutgifter, var vi i stand til å redusere våre anskaffelseskostnader med 66%. Ja, du har lest det riktig.

Å gå etter de samme målene i de samme landene, selge det samme produktet, koster nå en gratis prøvebruker som ville ha kostet oss $ 6,30 måneder siden oss $ 2,00. Vi anskaffer litt færre brukere, men kostnadsreduksjonen er så drastisk at vi er mer enn fornøyd med det.

Delt testing kan kreve tid og krefter, men det vil det spare tid og penger på lang sikt som deg øke avkastningen.

Hva tror du? Har du gjennomført delte tester på Facebook-annonsene dine? Har du lagt merke til resultater du ikke forventet? Har du en liten bedriftshemmelighet du vil dele om suksessen din med Facebook-annonser? Vennligst del dine råd og erfaringer i kommentarene.