YouTube Analytics: Hvordan bruke data for å informere fremtidige videoer: Social Media Examiner

Vil du ha mer engasjement, potensielle kunder og salg fra YouTube-videoene dine? Lurer du på hvordan du bruker data til å lage videoer med høy ytelse?

I denne artikkelen lærer du hvordan du bruker YouTube-analyser til å identifisere vellykkede videoer du kan modellere for lignende resultater.

Hvorfor dataanalyse har betydning for YouTube-videoprestasjon

Hvis du vil forbedre ytelsen til YouTube-kanalen din, må du forstå dataene dine. YouTube Analytics er veldig robust. Plussiden av alle disse dataene er at du kan dykke dypt ned i videoenes ytelse og forstå hva som skjer på detaljnivå. Ulempen er at alle disse dataene kan føles litt skremmende hvis du ikke er vant til det.

Så la oss bryte det ned.

Enten du analyserer en YouTube-video, en Facebook-annonse eller det femte klasse vitenskapelige eksperimentet ditt, begynner dataanalyse alltid med to ting: Et mål og et spørsmål.

Som markedsfører kan målet ditt være å generere potensielle kunder eller kjøp, øke et målrettende publikum eller øke merkevarebevisstheten. Spørsmålene du stiller vil være relatert til hvordan du skal nå målet ditt.

For eksempel hvis målet ditt er å vokse en YouTube-følge for en interiørdesigner kan spørsmålene dine være:

• Er folk mer motivert av frustrasjon over deres nåværende boligoppsett eller av visjoner om deres ideelle hjem?
• Vil folk svare bedre på en guide om hvordan de skal fargekoordinere huset sitt eller en guide om hvordan de skal få hjemmet til å føles romsligere?
• Hva vil oppmuntre flere YouTube-kanalabonnenter - en video som lærer folk om designprosessen eller en video som hjelper dem å bli kjent med designeren selv?

Dataanalyse hjelper deg med å identifisere hva publikum gjør og ikke liker. Du kan bruke YouTube Analytics til å svare på spørsmålene dine, slik at du kan beholde det som fungerer, fjerne det som ikke fungerer, og oppnå målene dine.

# 1: Identifiser målet ditt og YouTube-beregningene du skal spore

Hva er de viktigste målene innen YouTube? Videovisninger er den mest åpenbare. Du laget en video slik at du vil at folk skal se den. Du kan også ha et mål om å øke kanalabonnement eller engasjement, eller hvis du har en inntektsgenerert konto, inntekter.

Metrikker er tallene vi bruker for å måle og vurdere ytelsen til videoene våre. YouTube gir deg et betydelig antall beregninger, men hvilke du må ta hensyn til, avhenger av målet ditt.

Her er noen viktige beregninger for fire mål eller mål:

• Hvis du vil forbedre YouTube-videovisninger, sporvisninger, seetid, gjennomsnittlig visningstid og gjennomsnittlig visningsprosent.
• Hvis du vil øke abonnementene på YouTube-kanaler, kan du spore abonnenter og tapte abonnenter.
• Hvis du vil forbedre YouTube-engasjementet, spore visninger, liker, ikke liker, delinger, kommentarer lagt til, oppnådde abonnenter og tapte abonnenter.
• Hvis du vil øke inntektene fra YouTube, kan du spore transaksjonsinntekter, transaksjoner, CPM (kostnad per 1000 visninger *) og RPM (inntekt per 1000 visninger *). * M står for mille, som er latin for 1000 (dataanalytikere liker å holde ting fancy).

Denne listen over beregninger er neppe uttømmende. Det er titalls flere beregninger i YouTube Analytics. Beregningene som er oppført her, gir deg et grunnlag for å hjelpe deg med å forstå video- og kanalytelsen din uten å bli overveldet. I denne artikkelen vil vi fokusere på de to første målene ovenfor - videovisninger og kanalabonnement.

Forstå hva hvert mål måler

Nå som vi har identifisert noen beregninger for hvert mål, kan vi se på hva beregningene betyr, ved å bruke dataene nedenfor som et eksempel.

Visninger: Visningsberegningen er ganske grei: Hvor mange ganger ble videoen din sett på? Hva som teller som en klokke, avhenger imidlertid av hvor lang videoen er. Vanligvis er en visning 30 sekunder. Imidlertid, hvis videoen er mindre enn 30 sekunder, må folk se videoens varighet for at den skal telle som en visning.

Se tid: Dette er det totale antall timer seerne har sett på. I eksempeldiagrammet har seerne sett totalt 1.348,8 timer med videoer. De fleste timene som er sett på i en enkelt video, er 217,5 timer, og minst sett 20,6 timer.

Gjennomsnittlig visningstid: Dette er den totale mengden visningstid delt på totalt antall visninger. I dette tilfellet er den totale gjennomsnittlige varigheten 3:24. Her er matematikken for å komme til dette tallet. Det er 1.348,8 timers visningstid og 23.752 visninger. 1.348,8 timer x 60 minutter = 80.928 minutter. 80 928 minutter / 23 752 visninger = 3,4 minutter, eller 3 minutter 24 sekunder.

Gjennomsnittlig prosentandel sett: Dette er den gjennomsnittlige visningstiden delt på lengden på videoen i prosent. Diagrammet ovenfor viser ikke den totale lengden på videoene, men du kan se at den totale gjennomsnittlige prosentandelen som er sett på er 26%. Den høyeste gjennomsnittlige prosentandelen som er sett på en enkelt video er 83,6% og den laveste på en enkelt video er 21,1%.

Abonnentene fikk og tapte: Dette er folk som abonnerer på kanalen din på en bestemt video eller som avslutter abonnementet på den videoen. Hvis de abonnerer, betyr det at de likte det du hadde å si. Hvis en abonnent gidder å avslutte abonnementet på kanalen din fra en bestemt video, forteller det deg at videoen enten er utenfor målgruppen for publikum, eller at personen ikke passet riktig for kanalen din.

Transaksjoner og transaksjonsinntekter: Dette er det totale antallet transaksjoner fra betalt innhold og den totale mengden penger de genererte. Hvis du er kvalifisert for YouTubes partnerprogram, kan du tjen penger med YouTube-kontoen din.

RPM og CPM: Disse tallene hjelper deg å forstå hvor mange som trenger å se innholdet ditt for at du skal tjene en dollar. Igjen, disse tallene er relevante for kontoer som tjenes inn som en del av YouTubes partnerprogram.

# 2: Slik får du tilgang til YouTube Analytics og beregninger

Det er flere måter å se analyser på YouTube-kontoen din. Hver visning har forskjellige granulariteter.

De enkleste dataene er under hver video. Her viser YouTube deg visninger, liker, ikke liker, kommentarer og kanalabonnenter. Videoen nedenfor ble sett 509 ganger, 33 personer likte den, og ingen har mislikt den. Du kan også se at kanalen har 119 000 abonnenter. Kommentarer er slått av, slik at vi ikke ser hvor mange kommentarer det er. Disse beregningene er synlige for publikum.

Videoer i kontoen din har to blå knapper under beregningene på videoen: Analytics og Rediger video.

Klikk på Analytics-knappen for å gå til Video Analytics i YouTube Studio. I Video Analytics får du mer detaljert informasjon om publikum og hvordan de engasjerer deg med innholdet ditt.

Du kan også gå direkte til YouTube Studio gjennom hovedmenyen fra hvilken som helst side på YouTube. Klikk på logoikonet ditt øverst til høyre og velg YouTube Studio fra menyen.

Hovedoversikten til YouTube Studio gir deg noen flere analyser og en rask oversikt over ytelsen til kanalen din.

Du kan få detaljert analyse om kanalen din og videoene dine i Channel Analytics. For å få tilgang til Channel Analytics, klikk på Analytics i menyen til venstre.

Channel Analytics gir deg ganske mye detalj, men du kan få veldig detaljert rapportering i avansert modus. For å få tilgang til avansert modus, klikk på den blå knappen øverst til høyre (under kontoikonet).

I avansert modus kan du lage tilpassede tabeller som viser deg bare dataene du trenger for å svare på spørsmålene dine og korrekt vurdere videoytelsen. Du kan gjøre en komparativ analyse over tid eller en innholdsanalyse for å se hvordan spesifikke videoer presterer i forhold til hele kanalen din. Avansert modus lar deg gjøre grundig dataanalyse.

Lag en egendefinert tabell over Analytics-beregninger i avansert modus

For å legge til en beregning, klikk på den blå knappen med det hvite plusstegnet for å få opp listen over tilgjengelige YouTube-beregninger. Velg beregningene du vil vise.

For å fjerne en YouTube-beregning fra bordet ditt, hold markøren over beregningsnavnet for å få opp de tre punktene på venstre side av feltet.

Klikk på de tre punktene for å få frem hurtigmenyen. Klikk på Skjul beregning for å fjerne beregningen fra tabellen din.

Du kan bruke listen over mål / beregninger i begynnelsen av denne artikkelen for å lage tilpassede tabeller som nullstiller dataene som er mest relevante for målet ditt.

# 3: Hvordan identifisere YouTube-videoer som genererer visninger

Nå som du vet hva noen av YouTube-beregningene betyr og hvor du kan finne dataene dine, er det på tide å analysere dem.

Som jeg sa tidligere, starter dataanalyse med et mål og et spørsmål. Det er massevis av data i YouTube Analytics, så det er lett å falle ned i et kaninhull med tall. Målet ditt og spørsmålene vil holde deg fokusert på dataene som betyr noe og hindre deg i å bli overveldet.

Den andre tingen å huske med dataanalyse er at ingen datapunkter lever i et vakuum. Du vil alltid se på datapunkter i forhold til hverandre.

La oss gå tilbake til bordet vi så på tidligere.

Denne tabellen er sortert etter visninger. Hvis målet ditt er videovisninger, er Visninger en veldig viktig beregning, men det er ikke den eneste du vil være oppmerksom på. Husk at en visning kan være bare 30 sekunder - noe som kanskje ikke er en meningsfull visning. Så neste beregning du vil se på er gjennomsnittlig visningstid, som forteller deg hvor mye av videoen folk faktisk ser på. Hvis du har 1000 visninger på den ti minutter lange videoen din, men alle faller av etter 45 sekunder, har du ikke en vellykket video.

Den første videoen som er oppført, har 2931 visninger og en gjennomsnittlig visningstid på 51 sekunder. For å finne ut om 51 sekunder er bra eller dårlig, må du vite hvor lang videoen var. Det er her den gjennomsnittlige prosentvisningen som kommer inn kommer inn. Du kan se at den gjennomsnittlige prosentandelen som er sett for denne videoen er 83,6%. Det betyr at folk flest ser hele videoen, som er omtrent et minutt lang. Det er en vellykket video!

La oss ta en titt på en annen video på listen. Videoen nedenfor har en gjennomsnittsprosent på bare 21,1%, som ved første øyekast får det til å se ut som om det presterte veldig dårlig sammenlignet med videoen ovenfor.

Når du ser på neste kolonne, kan du imidlertid se at den gjennomsnittlige visningstiden er hele 21 minutter og 6 sekunder. Det betyr at folk så over 21 minutter på en 1-times 40-minutters video. Den totale visningen er lavere, men kvaliteten på disse visningene er betydelig høyere. Folk brukte mye tid på kanalen som et resultat av denne videoen.

Det stiller spørsmålet, hva skjedde ved 21-minutters markering? Hvorfor dro folk av på det tidspunktet?

For å svare på disse spørsmålene, må du dykke dypere ned i analysene av videoen.

For å gå inn i Video Analytics, hold markøren over navnet på videoen for å få frem hurtigmenyen. Velg grafikonet for å se analyseoversikten for den videoen.

Dette bringer deg inn i Video Analytics for videoen du analyserer. Bla ned til viktige øyeblikk for å beholde publikum. Her kan du se hvordan publikum presterte i løpet av videoen.

Disse dataene gir deg mer klarhet om når folk slutter og du kan begynne å forstå hvorfor. Det er en massiv avgang mellom 0 og 2 minutter. Dette er folk som klikket på videoen og umiddelbart bestemte at det ikke var for dem. Imidlertid fortsatte 35% av menneskene å se på.

Det er en dukkert rundt 9 minutter og en annen dukkert som starter omtrent 26 minutter, noe som betyr at folk droppet av på disse punktene. Imidlertid, på 37 minutter, er det en topp. Hvordan hoppet folk tilbake i videoen på dette tidspunktet? Det gjorde de ikke. Dette er mennesker som spoler tilbake videoen for å se den delen på nytt.

Etter den første avhendingen holder antall personer som ser på, ganske jevnt, omtrent 30% -35%. Noen få mennesker drar, men de som blir værende er så engasjerte at de ser på seksjoner på nytt.

Imidlertid ser du omtrent 53 minutter at en jevn nedgang begynner. Antall seere går fra 36% av de opprinnelige seerne til bare 17% som klarer seg til slutten.

Hva forteller dette deg?

Målet med denne YouTube-videoen er å få folk til å se på. Denne videoen får 35% av seerne til å være på i nesten en time og se seksjoner på nytt. Dataene antyder at denne videoen ikke er for massene; for en kjernegruppe mennesker var imidlertid informasjonen i videoen svært relevant. Disse menneskene er målgruppen din.

Denne videoen tjener målene for videovisning veldig bra. Målgruppen så virkelig på videoen.

Et spørsmål du kanskje vil svare på, er: "Hvor lang tid trenger videoene dine å være?" I dette eksemplet indikerer dataene at du mister målgruppen med 1-timersmerket. De vil være hos deg hvis informasjonen er god i ganske lang tid, men hvis du skal sette en kurs på YouTube, bør du holde den under en time - maksimalt 40-50 minutter.

# 4: Hvordan identifisere videoer som genererer kanalabonnenter

La oss si at målet ditt er kanalabonnement. Denne videoen har bare gitt seks kanalabonnement, så det er ikke veldig effektivt å utvide kanalen din etter. Du må se på andre videoer på kanalen for å identifisere hva som er effektivt for kanalabonnement.

Data hjelper deg med å identifisere to ting for kanalabonnementets mål:

• Hvilke videoer på kanalen din gir flest abonnementer?
• Hvordan kan du optimalisere ytelsen til dine eksisterende videoer for å gi flere abonnementer?

For å identifisere videoene som gir flest abonnementer, går du inn i avansert modus og lager en tabell som viser at du har fått abonnenter, tapte abonnenter, gjennomsnittlig visningstid og visninger. Dobbeltklikk på abonnentene du fikk for å sortere rapporten.

Når du har identifisert de høyest konverterende videoene dine, vil du svare på spørsmålet: "Hvor lenge er mine mest effektive videoer for å skaffe nye følgere?"

Du kan se den gjennomsnittlige visningstiden i rapporten ovenfor er bare 44 sekunder. Det betyr at hvis målet ditt er å øke følget ditt, vil du lage kortere videoer. Du kan nå bruke denne informasjonen til å planlegge fremtidig innhold.

Men alt håp går ikke tapt med den lange videoen din. Du kan bruke data for å optimalisere videoen din og forbedre antall abonnementer denne videoen gir.

Du har to spørsmål til som du vil svare på for å optimalisere videoens ytelse:

• Hvilke oppfordringer til handling trenger du for å få folk til å abonnere på kanalen din?
• Når trenger du å plassere disse CTA-ene i videoen din?

De 35% av menneskene som fortsatte å se, varte en god stund. Du vet at de er i målgruppen din, men de begynner til slutt å falle av. Hvis du vil at denne videoen skal utvide kanalen din, må du plassere CTA-ene dine før de slutter å se. Du kan ikke spille inn videoen på nytt, men du kan legge til et kort som inviterer folk til å like kanalen din rett før avleveringspunktene.

I dette tilfellet vil du sette en CTA til å like kanalen før fallene på 9 minutter, 26 minutter og den endelige tilbakegangen på 53 minutter. Du vil også legge til en CTA på slutten av videoen fordi de 17% som holdt seg til slutten egentlig elsket det du hadde å si.

For å identifisere de beste CTA-ene, test språket på disse kortene for å se hvilket som er mer effektivt for å få folk til å abonnere på kanalen din. I fremtidige videoer kan du også teste å inkludere invitasjonen til å abonnere i manuset til videoen. Denne testingen vil hjelpe deg med å svare på hvilke CTAer du trenger for å få folk til å abonnere på kanalen din. Og du kan bruke dataene dine til å bestemme vinnerne dine.

Konklusjon

Når du analyserer data for YouTube-videoene dine, må du være tydelig på hva målene dine er og hvilke spørsmål du trenger å svare på. Målet ditt og spørsmålene dine vil fortelle deg hvilke YouTube-beregninger du må ta hensyn til.

YouTube Analytics er et robust verktøy, men det kan også være overveldende. Det føles kanskje ikke som det, men avansert modus er din venn. Evnen til å tilpasse tabeller betyr at du kan kutte ut dataene som ikke er relevante og fokusere på det viktigste. Slik identifiserer du hva som fungerer slik at du kan optimalisere ytelsen og nå dine mål.

Hva tror du? Blir du inspirert til å se på YouTube-analysene dine på en ny måte? Del tankene dine i kommentarene nedenfor.

Flere artikler om YouTube-markedsføring:

• Oppdag fem måter å generere varme potensielle kunder fra YouTube-kanalen din.
• Utforsk et rammeverk med fire blokker for raskt å redigere og produsere kvalitets YouTube-video hver gang.
• Lær hvordan du utvikler en YouTube-videostrategi for å utvide virksomheten din.