Google Data Studio: Hvordan markedsførere kan bygge kraftige dashboards: Social Media Examiner

Vil du ha en enkel måte å tolke analysene dine på? Lurer du på hvordan du lager dashbord?

For å utforske hvordan du lager dashbord med Google Data Studio, intervjuer jeg Chris Mercer, en markedsføringsekspert for måling. Han er grunnleggeren av MeasurementMarketing.io og Measurement Marketing Academy.

Mercer forklarer hvordan dashboards og analyserapporter er forskjellige, og når de skal brukes. Du lærer også hvordan Google Data Studio hjelper deg med å lage oversikter og dele data.

Les et sammendrag av intervjuet nedenfor. For å lytte til intervjuet, bla til slutten av denne artikkelen.

Hvorfor markedsførere bør bruke dashboards

Med alle dataene som er tilgjengelige for markedsførere, er det vanskelig å finne ut hva som er nyttig og hva som ikke er. Alle CRM-verktøyene (Customer Relationship Management) gir enorme mengder data. Google Analytics og Facebook-rapporter viser også tonnevis av data. Problemet er å luke ut nyttig informasjon eller se informasjonen på en måte som hjelper deg å forstå hvilke handlinger du må ta.

Dashboards lar deg se data på en måte som raskt svarer på spørsmålene du har. Disse svarene hjelper deg med å ta riktig handling. Sammenlignet med innebygde analyserapporter gjør dashbordene en bedre jobb med å hjelpe deg med å se dataene som betyr noe, noe som hjelper deg med å ta beslutninger om markedsføringen.

Lytt til showet for å høre Mercer sammenligne problemene med tidligere data til i dag.

Dashboards Versus Analytics

Dashboards hjelper deg med å se svar på dine spesifikke spørsmål, mens analytics lar deg grave i detaljer. For å illustrere kan du bygge et dashbord som viser kundens reise gjennom salgspipelinen din, og som lar deg dele informasjonen opp etter trafikkilde. Dashbordet ditt vil gjøre den oppgaven utrolig bra, men den vil ikke svare på spørsmål du ikke har designet den til å svare på.

Si at du vil vite hvor mange i salgspipelinen din som bruker Apple-enheter. Hvis du ikke bygde dashbordet for å svare på det spørsmålet, kan det ikke hjelpe deg. Analysene dine kan være mer nyttige når du svarer på det spørsmålet fordi du kan lage en rapport som viser informasjonen som går gjennom salgsrørledningen din og oppretter et segment for personene som bruker Eple.

Med andre ord dashbord ikke er det et flott verktøy for å dykke ned i dataene dine, men det er også derfor dashbord er nyttige. I analytics ser alt ut til å være i strid med noe annet. Det er vanskelig å avgjøre hva tallene betyr, eller om du kan stole på tallene du ser. Imidlertid samler dashbordene disse tallene, slik at du unngår analytics overveldende natur.

Jeg spør Mercer om tiden det tar å utvikle et dashbord med Google Data Studio kontra en rapport i Google Analytics. Han sier at de to sannsynligvis tar omtrent like lang tid å bygge. Men fordi dashbord gjør data enkle å forstå, er det mer sannsynlig at du fortsetter å bruke et dashboard. Folk som synes Google Analytics-rapportene er overveldende, bruker dem ganske enkelt ikke.

Lytt til showet for å høre hvordan Google Analytics-grensesnittet er som et fly cockpit.

Hvordan Google Data Studio hjelper deg med å bygge et dashbord

For å lage et dashbord, anbefaler Mercer Google Data Studio. Dette gratisverktøyet har vært tilgjengelig i omtrent 2 år, og i løpet av den tiden har det endret seg betydelig og blitt utrolig kraftig. Før Data Studio måtte du betale en tjeneste opptil $ 10.000 per år for å lage et dashbord for deg. Med Data Studio bygger du kanskje ikke det perfekte dashbordet med en gang, men det er tilgjengelig.

Du kan enkelt koble et Google Data Studio-dashbord til andre Google-måleplattformer og datakilder fra tredjeparter. Du kan hente inn Google Ads-utgifter, YouTube-trafikk og alt du har satt opp i Google Analytics (mål, segmenter og trafikkilder). Ved hjelp av kontakter kan du også hente inn eksterne datakilder, for eksempel Facebook-annonseutgifter.

Til bygge et dashbord i Google Data Studiostarter du i redigeringsmodus, som har en grafpapirbakgrunn der du slipper visualiseringer som tabeller, pivottabeller, kakediagrammer eller poengkort. Når du er ferdig kan du se dashbordvisualiseringene i visningsmodus og dele dem med klienter eller kolleger. Disse visualiseringene viser data fra datakildene dine.

Med visualiseringene kan du se og samhandle med dataene dine på den måten som er mest nyttig for deg. For eksempel kan du trekke inn alle trafikkildene og en tabell som viser hvor mange mål som oppnås, for eksempel nye potensielle kunder. Deretter kan du legge til en rullegardinmeny som lar deg bryte ned målene som er oppnådd av trafikkilde som Facebook, Google Ads eller e-post.

Med andre ord, Google Data Studio gir deg mer kontroll over hvilke data du ser og hvordan du ser dem. Du kan opprette tabeller som ikke eksisterer eller ikke er intuitive å lage i Google Analytics. Legg til en variabel du vil se, og kontroller måtene du kan samhandle med dataene på. For å demonstrere, for å se mobil versus desktop, legger du til en knapp på dashbordet og ser øyeblikkelige svar med et klikk.

Datoperioder er et annet interaktivt element. Du kan laste inn data for bestemte datoperioder, slik at alle som ser på dashbordet ser datoområdene du har angitt. Du kan angi standard datoperiode de siste 30 dagene, 14 dagene eller 7 dagene, avhengig av hva du trenger. Deretter kan du sammenligne området du spesifiserer med fjorårets periode, slik at du kan se trender i dataene.

Du har også kontroll over dashbordets utseende inkludert layout, farger, skrifttyper, størrelser og så videre. Mercers kunder legger til logoer og merkefarger for å få dashbordene til å se bra ut.

Med alle disse funksjonene hjelper dashbordene som er innebygd i Google Data Studio deg med å velge dataene du trenger å se, slik at du kan bestemme hva du skal gjøre. Den virkelige interaksjonen er ikke bare rullegardinmenyene, men den enkle måten du kan stille spørsmål på og bruke det tilpassede dashbordet for å finne svarene. Du kan lære av dataene dine og bruke det du lærer til å oppnå markedsføringsmålene dine.

Lytt til showet for å høre Mercers tanker om å bruke Google Data Studio bare med Google Analytics.

Eksempler på dashbord

For å se hvordan andre bygger dashbord, sjekk ut Google Data Studio Report Gallery, som er full av eksempler. Selv om du finner noen som ikke er de beste fra et designperspektiv, finner Mercer verdi i å se hvordan andre har bygget rapportene sine og forstå hva som er mulig.

Mercer oppretter hovedsakelig to typer dashbord: kundereisen og salgstrakten. Kundereisens dashbord viser hvordan kunder beveger seg fra et bevissthetsstadium (for eksempel å kommunisere med bloggen) til en ledelse (kanskje ved å engasjere seg med merket litt mer) til en kunde (ved å kjøpe).

For kundereisens dashbord er visualiseringen et traktdiagram som viser antall personer på hvert trinn og prosentandelen mennesker som faller fra et trinn til et annet. Med en rullegardinliste for å se bestemte trafikkilder som Facebook, e-post eller søk, kan Mercer se hvilken trafikkilde som er god for hvert resultat i trakten, for eksempel engasjement eller kjøp.

På et høyt nivå kan du opprette et dashbord for en kundereise som dette ved å filtrere kildedata / data fra Google Analytics. Men du kan også bygge et dashbord som hjelper deg med å gjøre et dypere dykk i dataene dine. For eksempel kan du bygge et dashbord som bruker UTM-data til å analysere Facebook-trafikk ned til annonsenivået.

Lytt til showet for å høre Mercer dele mer om å bygge et dashbord basert på UTM-data.

Datakilder i Google Data Studio

I Google Data Studio legger du til datakilder til et dashbord ved hjelp av kontakter. De innebygde Google-kontaktene lar deg legge til Google-baserte datakilder som Google Analytics, Google Ads, Google Sheets og så videre. Du kan også velge mellom mange partner- og open source-kontakter, som er opprettet av utviklingssamfunnet.

Felleskontaktene gir Google Data Studio et konkurransefortrinn fordi de lar deg overføre data fra alle slags kilder til Google Data Studio. Disse kildene inkluderer Facebook, Instagram, populære e-posttjenester og mer. Hvis du for eksempel ikke vil bruke YouTube som videostrøm, kan du fortsatt bruke Google Data Studio til å analysere videodataene dine.

Du kan også finne kontakter for regneark. Kanskje du har regneark firmaet ditt har brukt for alltid, men alle hater dem og vil ikke dykke ned i disse dataene. En kontakt kan importere regnearkdataene til Google Data Studio. Deretter kan du presentere dataene i ganske interaktive diagrammer og diagrammer som hjelper folk med å svare på spørsmål om markedsføringen din.

For å bruke kontaktene trenger du ikke å vite mye avansert programmering. Alt som er innebygd i kontakten. Når du bygger dashbordet ditt, kan du velge noen innebygde kontakter til høyre eller åpne en liste over alle tilgjengelige kontakter og søke etter den du leter etter.

Hvis du ikke ser kontakten du trenger, kan du leie en utvikler til bygg den for deg. For å demonstrere, hvis firmaet ditt bruker en avansert tilpasset database, kan du bygge en kontakt slik at du kan analysere dataene i et Data Studio-dashbord. Hvis du trenger hjelp til å finne en utvikler, kan du prøve å ansette en via en tjeneste som Opparbeidet. Du kan også stemme på utviklere for å opprette en kontakt som interesserer deg.

Mercer liker å bruke kontakter fra Supermetri. I årevis har selskapet arbeidet med å ta data fra ett sted og flytte det til et annet, og de har blitt ledende innen feltet. De er kjent for et Google Sheets-tillegg. Siden den gang har de utviklet flere kontakter for Data Studio, og de holder kontaktene oppdatert.

Supermetrics tilbyr en flott Google Analytics-kontakt. Hvis du har mye trafikk i Google Analytics, kan du få et prøvetakingsproblem. Supermetrics-kontakten unngår eller minimerer prøvetaking dramatisk.

Du finner både gratis og premium kontakter. Mercer anbefaler å betale for kontakter. Fordi applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) endres, vil du sørge for at kontaktene du bruker er oppdaterte. Supermetrics har en gratis plan og månedlige betalte planer som varierer fra $ 20 - $ 300 per måned, betales årlig, avhengig av hva du trenger. Mercer får det han trenger med $ 99-planen.

Lytt til showet for å høre mer om prisplaner for koblinger og hvordan kontaktmarkedet utvikler seg.

Visualiseringer i Google Data Studio

Visualiseringer viser data på dashbordet ditt på en måte som hjelper deg med å tolke dataene. En visualisering kan være et kakediagram, linjediagram, søylediagram, tabell eller pivottabell. Google Data Studio lar deg også legge til et målkort, som er et tall du kan vise eller beregne for å svare på et spesifikt spørsmål du har. Du kan også finne samfunnsvisualiseringer i tillegg til de innebygde.

Poengkort

EN poengkort er bare et tall som konverteringsfrekvensen for e-handel, men du kan gjøre flere ting med det. For eksempel kan du sette opp datowidgeten slik at datoen er interaktiv. Deretter kan du se forrige ukes pris eller januar ved å endre datoen.

Med blandede data kan et målkort bruke data til å vise et beregnet felt. Denne nyere funksjonen gjør Google Data Studio til et mer robust instrumentbordverktøy. For å illustrere kan du lage et resultatkort som viser kostnad per anskaffelse ved hjelp av data om annonseutgifter fra Facebook og mål i Google Analytics.

Samfunnsvisualiseringer

Google Data Studio tilbyr flere måter å vise data på, men ikke hver eneste type visualisering. Imidlertid kan utviklere lage sine egne visualiseringer og dele dem med samfunnet. Så hvis du ikke ser visualiseringen du leter etter, kan du importere en annen opprettet.

Excel har en måler som er som et lite speedometer. Google Data Studio tilbyr ikke det alternativet. Imidlertid, hvis en måler er den beste måten å hjelpe deg eller sluttbrukeren din med å forstå dataene dine, kan du se etter en i samfunnets visualiseringer eller utvikle en.

Mercer mener at denne fleksibiliteten er en annen del av Google Data Studios konkurransefortrinn og vil hjelpe den å utvikle seg raskere enn andre dashbordplattformer. Data Studio begrenser ikke brukerne til det selskapet utvikler. Fellesskapet kan hjelpe plattformen med å utvikle seg. Til slutt kan Data Studio ta i bruk funksjoner samfunnet har opprettet.

Heatmaps

Heatmaps endre formateringen av tabellkolonner for å vise hvordan kolonneverdiene er relatert. Se for deg en tabell som viser nettsidene dine og har en kolonne for antall brukere som besøker hver side. Et varmekart kan vise de 10 beste sidene dine i røde, midtrangerte sider i rosa og lavest rangerte sider i hvitt. Deretter kan du se den hete delen av et nettsted på et øyeblikk.

Interaktive elementer

Google Data Studio holder øye med måter å gjøre dashbord interaktive. For å demonstrere, i stedet for å bruke en rullegardinliste for å kontrollere hvordan data vises i et dashbord, kan du opprette tabeller med et klikkbart element som endrer hvordan dataene vises. Du kan klikke på ordet "Facebook" for å se bare Facebook-data i tabellene.

Lytt til showet for å høre Mercer forklare betingede formateringsalternativer som ikke er tilgjengelige i Google Data Studio.

Hvordan dele data fra Google Data Studio

Google Data Studio er bygget på praktisk talt den samme infrastrukturen som Google Drive bruker. Når du deler et Google-ark eller et Google-dokument, kan du gi folk tilgang til eller redigere tilgang, og skrive inn e-postadresser for å dele et ark eller dokument med forskjellige personer. Google Data Studio har nøyaktig samme delingsmekanisme, slik at du kan gi forskjellige mennesker forskjellige nivåer av tilgang.

Hvis du samarbeider med noen for å lage et dashbord, kan du gi samarbeidspartneren redigeringstilgang. Men hvis du deler dashbordet med en klient eller avdelingsleder, kan du dele dashbordet med visningstilgang. Da kan brukeren samhandle med dashbordet og se all informasjonen, men de kan ikke få tilgang til bakenden og ødelegge noe.

Google Data Studio la nylig til muligheten for legge inn nettadresser. Med denne funksjonen kan du dele en YouTube-video som viser noen hvordan du bruker rapporten. Videoen kan forklare spørsmålene dashbordet kan svare på, eller hva rapporten kan gjøre eller ikke.

Du kan også last ned et øyeblikksbilde av et dashbord som en PDF. Opprinnelig antok Google at alle ser på instrumentbordene online, men byråer hadde problemer med å få noen kunder til å gjøre det. Så hvis du har kunder som er vant til PDF-filer, kan du opprette en PDF av et dashbord hver uke eller når du trenger det.

Lytt til showet for å høre Mercer og meg diskutere begrensningene til Google Data Studio da det var i beta.

Tips for å komme i gang i Google Data Studio

Alle som har Google Analytics har muligheten til å logge på med den samme e-postadressen, besøk Startsiden for Google Data Studioog lage egne dashbord. Når du åpner Data Studio for første gang, ser du en rapport som gir deg en omvisning via et interaktivt dashbord som viser deg rundt grensesnittet.

Mercer anbefaler å starte med det grunnleggende og leke med verktøyet. Jo mer du bruker den, jo bedre blir spørsmålene du begynner å stille. Derfra vet du hvordan du trenger å tilpasse dashbordene dine. Selv om du ikke er teknisk eller ikke er tallperson, er verktøyet enkelt å lære og bruke.

Ikke forvent å bruke en dag på å lage det perfekte dashbordet. Det er ikke noe perfekt dashbord. Dashbordet du trenger akkurat nå gir deg svarene du vil ha akkurat nå. Når du fortsetter å samhandle med dashbordet, begynner du å stille mer avanserte spørsmål som krever mer avanserte tilpasninger.

For dashboards som analyserer data fra Google, er de innebygde malene et godt sted å starte. Du finner en YouTube-rapportrapportmal, en søkekonsollmal, en Google Ads-oversiktsmal og mer. Disse malene er også en fin måte å finne ut hvordan man bygger en rapport. Du kan se hvordan malene kombinerer visualiseringer og finne ut hvordan dashbordet viser et resultat.

Report Gallery er et annet godt sted å se eksempler på instrumentbord som du kan bruke som utgangspunkt for å bygge dine egne. Når du klikker på Rapporter galleri i venstre sidefelt, ser du design folk har sendt inn for å dele.

Mercer er ikke fan av å bruke kopier og lim maler for å lage sine faktiske dashbord fordi han trenger dem for å svare på spesifikke spørsmål. Men når du begynner, er maler fantastiske undervisningsverktøy.

For å bruke en mal, lag en kopi av den. Så kan du begynne å lage den til din egen. Når du har forstått det grunnleggende, kan du tilpasse malen for å svare på spesifikke spørsmål om virksomheten din.

Lytt til showet for å høre tankene mine om likhetene mellom Data Studio-maler og Microsoft Word-maler.

Ukens oppdagelse

PhotoUtils er en nettleserbasert fotoredigerer som er flott for å gjøre grunnleggende redigeringer av bilder du legger ut på sosiale medier.

For å redigere et bilde med PhotoUtils, besøker du nettstedet og laster opp bildet. Velg deretter hvordan du vil redigere bildet ditt. Du kan endre størrelse, beskjære, komprimere, rotere, vende eller konvertere bildet til et annet filformat. Når du bruker PhotoUtils til å endre størrelse på et bilde, kan du velge fra en omfattende liste over bildestørrelser på sosiale medier fra store sosiale medieplattformer.

Hvis du ikke er designer, men du vet hvordan et bilde må redigeres, er PhotoUtils et flott verktøy for å gjøre noen raske redigeringer. Det kan også være nyttig hvis du trenger et teammedlem som ikke har programvare for å utføre grunnleggende bilderedigeringer. For eksempel kan alle enkelt endre størrelsen på et bilde til 300 x 300 piksler og eksportere det som en PNG-fil.

PhotoUtils er gratis å bruke og tilgjengelig via en nettleser.

Lytt til showet for å lære mer og fortell oss hvordan PhotoUtils fungerer for deg.

Viktige takeaways i denne episoden

• Besøk Mercers nettsted MeasurementMarketing.io.
• Se Mercers video som introduserer Google Data Studio og annen informasjon for podcastlyttere til Social Media Marketing.
• Lær om Mercer's Measurement Marketing Academy.
• Se et eksempel på bygge et dashbord i Google Data Studio.
• Oppdag hvordan visualiseringer lar deg samhandle med data.
• Finn ut mer om å designe en dashbordets utseende.
• Sjekk eksempler på dashbordet i Google Data Studio Report Gallery.
• Legg til datakilder til et dashbord ved hjelp av kontakter.
• Lær mer om grunnleggende om å utvikle Google Data Studio-kontakter.
• Ansett en utvikler via en tjeneste som Opparbeidet.
• Stem på koblinger du vil at utviklere skal opprette.
• Prøv en kontakt fra Supermetri og lære mer om dens prisplaner.
• Oppdag mer om scorekort, samfunn visualiseringer, og heatmaps.
• Del et dashbord med riktig tilgangsnivå eller lage en PDF.
• Legg til en URL til et dashbord med en video som forklarer hvordan det fungerer.
• Utforsk Startsiden for Google Data Studio.
• Gjør grunnleggende fotoredigeringer med PhotoUtils.
• Still inn Reisen, vår videodokumentar.
• Se vårt ukentlige markedsføringspratprogram på sosiale medier på fredager klokka 10 Pacific Crowdcast eller still inn på Facebook Live.
• Lære mer om Social Media Marketing World 2019.

Lytt til intervjuet nå

De Social Media Marketing podcast er designet for å hjelpe travle markedsførere, bedriftseiere og skapere med å oppdage hva som fungerer med markedsføring på sosiale medier.

Hvor du skal abonnere: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Bla til slutten av artikkelen for lenker til viktige ressurser som er nevnt i denne episoden.

Hva tror du? Hva er tankene dine om Google Data Studio? Vennligst del dine kommentarer nedenfor.