Hvordan bruke Google Analytics for å eliminere usikkerhet: Social Media Examiner

Ønsker du at du hadde mer informasjon for å styre markedsføringsbeslutningene dine? Lurer du på hvordan Google Analytics kan hjelpe?

For å utforske hvordan du bruker Google Analytics for å eliminere usikkerhet, intervjuer jeg Chris Mercer på Social Media Marketing Podcast.

Mercer, som han liker å bli kjent, er verdens ledende autoritet på Google Analytics og grunnleggeren av MeasurementMarketing.io. Han har omfattende kurs om Google Analytics, Tag Manager og mye mer.

Mercer forklarer metoden for måling markedsføring og hvordan den kan informere dine markedsføringsbeslutninger. Han deler også sin A.C.E. Metode for måling av kundereisen og tre nyttige Google Analytics-rapporter for å komme i gang med målemarkedsføring.

Hva er målemarkedsføring og hvorfor betyr det noe?

I tider med usikkerhet blir synlighet utrolig viktig. Folk pleide å si: "Det er kjente ukjente, og så er det ukjente ukjente." Som bedriftseiere har vi ikke råd til den tilfeldigheten lenger. Akkurat nå må vi styre flåten gjennom det som i det vesentlige er stryk og prøve å få teamene våre gjennom dem uten å bli banket over bord eller å treffe steinene. Vi trenger synlighet for å gjøre det. I hovedsak handler målingsmarkedsføring om å få den synligheten.

En salgsprosess er en samtale. Hvis du var i en butikk og noen prøvde å selge deg et sett med golfkøller, ville dere to ha en samtale. Det skjer akkurat nå med nettsteder - folk har egentlig en samtale med et nettsted. Måling er ideen om å lytte til den samtalen. Markedsføring er når vi svarer og holder samtalen i gang.

Verktøy som Google Analytics og Tag Manager hjelper deg å lytte til kundens side av samtalen. Ved å spore hvor langt ned på en side de ruller, hvilke knapper de klikker på og hvilke sider de ser, kan du få en ide om deres interesse. Markedsføringen din kan da innebære å endre kopi på nettsidene, endre tilbudene du gir dem, eller endre målretting mot publikum. Det er hele måle markedsføringsprosessen.

Når du er en målemarkedsfører, har du størst potensiell synlighet i det samtale slik at du kan styre skipet og komme deg gjennom, uavhengig av hva som skjer akkurat nå, altså du kan vokse.

Tilbake på dagen var resultatene alt som gjaldt. Så lenge du visste resultatene du fikk, kunne bevise resultatene dine og kunne snakke om resultatene, var alt bra. Men nå er det ikke nok. Du må fortsatt kjenne resultatene, men du må også vite hvordan du får disse resultatene - hva som fungerer - slik at du hele tiden kan forbedre ting.

Kom i gang med Measuring Marketing: UTM Structure

Den beste måten å finne ut hva som fungerer og ikke fungerer så raskt som mulig, er å stille to spørsmål. En, hvor kommer trafikken din fra? Og to, hvilke resultater får du av den trafikken?

Google Analytics gjør det veldig enkelt å finne ut hvor trafikken kommer fra via UTM-parametere, som du kan legge på slutten av nettadresser for å spore og identifisere trafikkilder. Hvis du klikker på forskjellige e-poster i din egen innboks, vil du se at slutten på de fleste av de klikkbare nettadressene sannsynligvis vil inneholde setningene "utm_source =", "utm_medium =" og "utm_campaign =". De små identifikatorene er UTM-ene.

Ved hjelp av UTM-er kan du få veldig spesifikke detaljer om hvor trafikken kommer fra. I stedet for bare å gå inn i Google Analytics og se at trafikken kom fra Googles organiske søkemotor, eller henvisningsnettsteder, eller at det var direkte / ingen - som i utgangspunktet er Analytics som sier: "Jeg vet ikke" - UTM-er lar deg se trafikk som kommer fra en bestemt podcast, tale eller en e-post som var nettopp sendt ut.

Når du først er veldig flink til å identifisere trafikken din, kan du knytte den til resultatene for å lære hvilke trafikkilder som faktisk gir deg hvilke resultater.

Bruk av UTM begynner med strukturen.

Kilde

De kilde er vanligvis definert som hva merkenavnet på trafikkilden er. Hvis du annonserer på Facebook, blir det merkenavnet Facebook.

utm_source = Facebook

Hvis trafikkilden kommer fra YouTube, vil dette merkenavnet være YouTube.

utm_source = YouTube

Hvis trafikkilden kommer fra e-post, vil dette merkenavnet være navnet på programvaren du bruker; for Mercer, det ville være Infusionsoft. Det er lett å finne ut av det.

utm_source = Infusionsoft

Medium

Medium er typen trafikk som kommer fra en trafikkilde. Si at trafikken som kommer fra Facebook (kilden) er betalt trafikk. Mediet ditt kan være CPC (kostnad per klikk).

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

Hvis du vil spore trafikk fra de organiske innleggene dine på Facebook, kan mediet ditt være sosialt.

utm_source = Facebook & utm_medium = Sosial

Hvis trafikken kommer fra en tilknyttet lenke, kan mediet være Partner.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Partner

Hvis du sender ut en e-post fra din personlige e-post, som Mercer ofte gjør, kan kilden være etternavnet ditt, og mediet vil være e-post.

utm_source = Mercer & utm_medium = E-post

Kampanje

Folk kommer ofte til Mercer og sier ting som: “Vi selger småprogram. Vi gjorde nettopp en stor kampanje for vårkampanjen, og vi vil vite hvor godt Facebook og e-post fungerte for det. ” Mercer ser og ser at de i Facebook merket kampanjen vår-widgets.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = Spring-Widgets

Og i e-postene deres kalte de det bare ”våren”.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = E-post & utm_campaign = Vår

Koblingene er merket med separate og uavhengige kampanjer, og det sprekker alt slik at du ikke kan se hele historien.

Mercer har et program som heter W.I.N. Månedskort. All trafikk fra Facebook, e-post og podcaster er merket med WIN-kampanjen.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = VINN

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Partner & utm_campaign = VINN

utm_source = SocialMediaExaminer & utm_medium = Podcast & utm_campaign = WIN

Mercer kan gå inn i Google Analytics, se på kampanjerapporten, klikke på WIN-kampanjen og se en fin liten historie som tydelig viser alle trafikkildene som jobber for å få kampanjen til å skje, kombinert under det kampanje.

Hvis de ikke ble kombinert - og de fleste ikke gjør kampanjer - vil alle disse trafikkildene bli lagt ut i separate kampanjer. Historien ville være brutt og mye vanskeligere å se. Du må bruke søkeordet i Google Analytics for å avsløre hver enkelt del og dele den sammen.

For å illustrere vil du søke etter alt som inneholder ordene "widget" og "spring". Google Analytics vil trekke opp alle variantene, men du må slå historien sammen og analysere den deg selv.

Mercer foretrekker mye å åpne Google Analytics, raskt få en rapport, se handlingen han trenger å ta, og gå og ta den handlingen. Strukturerte UTM-er hjelper til med det. Så lenge du følger en slags konsistent struktur, kan du stille inn et spørsmål for ethvert UTM-begrep du bruker, og dataene blir oppsummert for deg.

Hvorfor holde kilde, medium og kampanje høyt nivå?

Kilde, medium og kampanje bør holdes bredt og høyt nivå slik at du kan mikse og matche så mye som mulig.

Det er her de fleste feil blir gjort. Folk eksperimenterer med forskjellige navn og slutter å ødelegge kampanjene sine. Husk at alt handler om strukturen her. Hvor godt samordner Facebook-trafikkettene dine med trafikkettene på e-post?

Når du strukturerer UTM-ene dine riktig, kan du gå inn i Google Analytics for raskt å se en historie som sier: "60% av Facebook-trafikken din var betalt trafikk, 30% av den var delt trafikk, og 10% av det var henvisningstrafikk. ” Dette lar deg vite hvor all Facebook-trafikken kommer fra, og du kan knytte de forskjellige typene trafikk fra Facebook til resultatene du er får. Dette gir deg en ide om hva du kan gjøre videre med disse trafikkildene

Google Analytics kan også vise deg e-posttrafikken din fordelt - Infusionsoft vs. Mercer.

Hvis du vil sammenligne trafikk fra de organiske innleggene dine på sosiale medier vs. betalt trafikk fra sosiale medier, trikset er å holde seg konsistent med mediet ditt.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

utm_source = Facebook & utm_medium = Sosial

utm_source = YouTube & utm_medium = CPC

utm_source = YouTube & utm_medium = Sosialt

utm_source = Twitter & utm_medium = CPC

utm_source = Twitter & utm_medium = Sosial

Deretter kan du for eksempel se på all trafikken din fra Facebook og se hvordan den brytes ned mellom “CPC” og "Sosial." Eller du kan se på all din sosiale trafikk og se hvordan den organiske trafikken din brytes ned på sosiale medier plattform.

Term og innhold

Termin og UTM-er er nyttige for å legge til differensierere, for eksempel en emnelinje på e-post.

utm_source = Mercer & utm_medium = E-post & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-månedskort-nå-tilgjengelig

Hvis du har tre forskjellige emnelinjetester på gang; du ser trafikkresultatene fordelt på emnelinje.

utm_source = Mercer & utm_medium = E-post & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-månedskort-nå-tilgjengelig

utm_source = Mercer & utm_medium = E-post & utm_campaign = WIN & utm_term = Få-vinn-måned-pass-dag

utm_source = Mercer & utm_medium = Email & utm_campaign = WIN & utm_term = A-WIN-månedlig-pass-venter-på-deg

Innholdsdelen er der du kan sette differensiererne for å segmentere trafikken ytterligere.

For eksempel, hvis du har tre forskjellige lister i din autosvar-serie, kan du segmentere gruppene i innholdskoden. Eller i en Facebook-annonse kan du segmentere trafikken etter hvilket bilde som ble brukt i en annonse du tester. Overskriftene og tilbudene er de samme, men innholdskoden vil fortelle deg hvilket bilde som ble bedre.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Get-your-WIN-monthly-pass-today & utm_content = hest-image

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Get-your-WIN-monthly-pass-today & utm_content = strykebrett-image

Bruk A.C.E. Metode for å definere Google Analytics-mål

I mange år lærte Mercer folk hvordan man setter opp mål for mål og begivenheter i Google Analytics. Alt virket bra til en modig sjel endelig spurte ham: “Ok, jeg skjønner det. Men jeg aner ikke hva et mål skal være. ” Mercer innså at han helt hadde savnet å dekke denne delen som trener. Hvordan finner du ut hva et mål skal være?

Mercer har nå en modell han har lært i en årrekke - A.C.E. system:

• Bevissthet: måle når noen er klar over prosessen / tingen vi vil at de skal være klar over.
• Fullføring: måling når noen har fullført prosessen / handlingen vi vil at de skal fullføre.
• Engasjement: måle når noen faktisk fulgte med oss ​​og tok affære underveis.

De fleste mennesker måler fullføringssiden av ting men bruker mål handler om å få mer synlighet inn i kundereisen. Du vil ikke bare vite hva resultatene dine er; du vil vite hvordan du oppnår disse resultatene, fordi når du kjenner hele historien, kan du faktisk forbedre den.

Hvordan ser dette ut i aksjon?

• Bevissthet: Når noen ser på Mercers kurskatalogside for W.I.N. selvfølgelig, som utløser et mål. Han vet nå at denne brukeren er klar over at han tilbyr dette produktet fordi de treffer siden.

• Fullføring: Når en bruker kjøper, ser de takkesiden, og det avfyrer fullføringsmålet.
• Engasjement: Når noen er på siden, hvordan engasjerer de seg? Hvis en bruker klikker på Buy-knappen for å kjøpe, lastes handlekurv-siden opp. Mercer satte et mål å utløse når vognen lastes, slik at han nå vet at brukeren er klar over prosessen og har engasjert seg i kjøpsprosessen underveis.

Mercer bruker mål når de er enkle å sette opp. Du kan også velge hendelsesmål, som krever litt mer innsats og bruk av Google Tag Manager med Google Analytics. Tag Manager vil måle brukeratferd basert på en handling du definerer.

For å visualisere dette, hvis tilbudssiden din har en video på 30 minutter, kan tilbudssiden lastes opp og det kan utløse et hendelsesmål for å signalisere bevissthet. Når videoen spiller 50% av hele veien, kan det utløse et hendelsesmål for å signalisere engasjement.

Du kan også angi hendelsesmål som skal utløses når folk blar til bestemte dyp på siden. Hvis du vet at du har en lang salgsside og detaljene i prisen er tre fjerdedeler nede, kan du utløse en hendelse som går når de treffer den delen av siden.

Hvilken type mål du bruker spiller ingen rolle. Det som er viktig er hvordan du bruker dem strategisk. Hele poenget med måling av markedsføring er å lytte etter brukerens side av samtalen, slik at du kan holde samtalen i gang. Når du forstår samtalen bedre, er det lettere for deg å svare riktig fordi du forstår hvem du snakker med.

Se på kundereisen din og sett opp mål for å gjenspeile de tre trinnene:

• Bevissthet: når noen er klar over det du vil at de skal være klar over.
• Fullføring: når de fullfører tingen du vil at de skal fullføre.
• Engasjement: slik at du kan måle hvordan de tok skritt underveis.

Da kan du måle frafall, og du vil få en bedre forståelse av hvordan den kundereisen ser ut. Noen ganger ser du muligheter der mange mennesker er klar over, men ingen engasjerer seg. Det er et helt annet problem å løse enn når mange mennesker er klar over og engasjerer seg, men ingen kjøper. Du ender med det samme resultatet, som ikke er salg, men du kommer dit fra to forskjellige retninger.

Bruke A.C.E. mål, kan du se begge sider og ta bedre tiltak for å optimalisere ditt eget nettsted for å forbedre kundereisen.

Vurder riktig tildeling av trafikk med kilde / medium-rapporten

Kilde / medium-rapporten er under anskaffelse i Google Analytics. Naviger til Anskaffelse> All trafikk> Kilde / medium.

Mercer refererer til denne rapporten som "superrapporten" fordi den er den mest nyttige i Google Analytics. Kilde / medium-rapporten viser trafikkildene dine til venstre, og til høyre viser den deg alle resultatene fra disse trafikkildene.

Du kan bruke rullegardinmenyen Konverteringer på høyre side av rapporten for å filtrere resultatene etter hvert av målene dine. Du har bare 20 mål per visning (pluss e-handel). Du får 25 visninger, så du må være forsiktig med hvordan du bruker de 20 målene.

Du kan opprette en visning for ett bestemt produkt og ha mål satt opp til røntgen denne prosessen fra dette produktet. Deretter kan du ha et annet produkt med et helt annet sett med synspunkter eller et sett med mål som er knyttet til det synet.

Rapporten vil hjelpe deg med å knytte trafikk til resultatene. Du ser ikke bare hvilken trafikkilde som forårsaket salg, men du kan også se ting som hvilken trafikkilde som fikk bevissthet eller engasjement, eller faktisk fikk noen til å fullføre kjøpet.

Nå kan du tenke annerledes når det kommer til ting som Facebook og si: "På dette settet med annonser skal jeg gjøre mer av et innholdsmarkedsføringsspill. Jeg skal bare gjøre dem oppmerksomme på produktet. Hvis noen av dem ved et uhell kjøper, er det kjempebra. Men dette settet med annonser skal føre til bevissthet. "

Så snart bevissthet skjer, kan du si: «Nå skal jeg sende et nytt sett med annonser for å målrette mot folk som er bevisste, og jeg skal sørge for at de engasjerer seg og blar og virkelig forstår beskjed. Igjen, hvis de kjøper, kjøper de, og det er flott - men det er ikke det den er designet for. "

Deretter kan du målrette den endelige gruppen på nytt med separate annonser som fremmer forskjellige insentiver til å kjøpe nå - kanskje det er en kupongkode, en bonus, en garanti eller noe annet du tilbyr. Det måler til fullføring, og du vil kunne måle hele reisen i Google Analytics og se hele historien.

Fordi du bruker riktige UTM-er, kan du knytte tilskrivning bedre, og du får en mye bedre historie. Det er ikke bare "Facebook forårsaket et resultat", det er "her fungerer Facebook: denne annonsen skapte mer bevissthet, denne fikk mer engasjement, og denne fullførte til slutt avtalen."

All trafikk

Når du åpner Google Analytics, bør du se etter svaret på et spørsmål. Si at du har mye trafikk under segmentet Direkte / Ingen i Kilde / Medium-rapporten, og at du vil vite "Hvor kommer denne trafikken fra?"

Direkte / ingen er umerket trafikk, slik at du ikke vet hvor disse menneskene kom fra; de bare dukket opp. Mange ganger, hvis du ikke merker ting som lenker i e-posten din, er dette e-posttrafikken din.

Men hvis du bruker UTM-er så mye du kan, og du fortsatt har mye direkte / ingen, vil du kanskje finne ut hvilke sider disse menneskene ser først. Du kan gjøre Acquisition> All Traffic> Source / Medium og klikke på Direct / None-resultatet. Bruk deretter den sekundære dimensjonen til å legge til på destinasjonssiden. Dette viser deg den første siden av reisen for personer som faller inn i Direct / None-segmentet.

Hvis du merker at destinasjonssiden er blogginnlegget du promoterte i e-posten din i går, er det en anelse. Kanskje du savnet en mulighet til å merke den lenken.

Øktens varighet

Ofte vil du vite om øktens varighet er høy eller lav fordi den er en indikator for interesse. Hvis du har annonser som kjører på Facebook, og en av dem har veldig kort øktvarighet, kan det signalisere at det er en villedende annonse: brukere spretter veldig raskt mot en annonse som fører til en lengre økt varighet.

Når du ser på UTM og Source / Medium-analysen, og du ser disse øktvarighetene organisert av trafikkilder, vil det være varigheten for disse trafikkildene. Hvis du ser på målsiderapporten, vil det være for destinasjonssidene - uavhengig av trafikkildene, fordi de er organisert etter landing.

Det virkelige trikset - og igjen, de tekniske aspektene ved det spiller ingen rolle så mye - er hva du skal gjøre med nummeret. Hva er gode referanser for avvisningsfrekvens eller øktvarighet? Svaret er: det har ikke noe å si; sannheten er i trenden, kraften er i mønsteret. Slik leser du disse rapportene.

Hvis det gjennomsnittlige nettstedet ditt er 1 minutt for sesjonens varighet, og denne spesielle Facebook-trafikken er 10 sekunder, men den andre er 3 minutter, spiller de eksakte tallene ikke så mye som mønsteret. Denne er mye mer engasjert enn denne andre. Det er der du kan komme inn og ta affære.

Facebook Ads-beregninger vs. Google Analytics-beregninger

Metoder for Facebook-annonser forteller ofte en annen historie enn Google Analytics. Hvorfor det? Hver plattform har bare tilgang til visse ting, slik at de gir deg sin versjon av sannheten basert på hva de må jobbe med.

Facebook Ads Manager er som standard et 28-dagers vindu for tilskrivning. La oss si at noen klikker på en annonse og lander på siden, men ikke kjøper. En gang senere ser de på et blogginnlegg og blir en leder av nettstedet ved å registrere seg for e-postlisten. Så tre dager senere kjøper de fra en e-post de mottar. En piksel vil normalt skyte for å signalisere den konverteringen tilbake til Facebook.

Facebook vil si, “Jeg ser at det har skjedd en konvertering. Hvem har jeg som samsvarer med rekorden? Denne personen klikket på denne annonsen. Denne annonsen forårsaket dette salget. ” Det betyr ikke at det skjedde den dagen; det betyr bare at salget skjedde i det 28-dagers tilskrivningsvinduet.

I mellomtiden, Google Analytics standardvindu er lengre enn Facebook—Det er seks måneder. Og Google Analytics sier: "Jeg ser at Facebook sender en mengde trafikk, men de gjør ingenting." Dette er en annen grunn til at du trenger ACE-mål - du vil se ting som bevissthet og engasjement. Google Analytics sier bare at salget kom fra e-post.

De har begge rett.

Facebook bidro til salget, men den siste handlingen - ifølge Google - var den e-posten. Det er der du må bruke dømmekraft for å prøve å fastslå sannheten. Facebook Ads Manager har bare tilgang til Facebook-informasjon, slik at den bare kan fungere med det den har. Google Analytics er litt mer åpent for andre plattformer og andre trafikkilder, så det har større synlighet og kan gi deg en annen versjon av sannheten.

Verken er rett eller galt; de er bare to forskjellige versjoner av historien.

Mer om Attribution Windows

Mercer liker å stramme opp attribusjonsvinduene. Han liker å se på hvor raskt en Facebook-annonse skal gjøre det han trenger å gjøre, så hvor raskt en e-post skal gjøre det han trenger. I Google Analytics gjør han vanligvis et 7-dagersvindu fordi transaksjonene hans er digitale og dermed raskere. Folk kjøper kurset, eller de kjøper ikke kurset.

La oss si at du har en veldig sterk liste over folk som elsker å kjøpe fra deg. Din Facebook-annonseleverandør bruker en mengde penger på engasjementsannonser som målretter publikum om å klikke på blogginnleggene dine. To dager senere sender du en e-post til de samme personene. Du kommer til å få massevis av salg som skal tilskrives Facebook - men er det virkelig Facebook som forårsaket det, eller er det e-posten?

Facebook vil si at de forårsaket det fordi det er det de blir fortalt. Google Analytics vil si at e-postmeldingen gjorde det fordi det var det den ville se.

Hvis du fortsetter å måle på denne måten, vil du noen ganger ha en overskyet historie, så vurder å måle annerledes. Kanskje hvis det kommer fra e-post, forteller du ikke Facebook at en konvertering skjedde. Du kan sette opp basismål og si at målet for en Facebook-kampanje ikke er å få folk til å kjøpe, det er å få folk til å engasjere seg i blogginnlegg. Eller du kan bare bestemme at Google Analytics er din eneste kilde til sannhet, og det er alt du bryr deg om. Google har tilgang til alle trafikkildene, slik at du kan få den mest komplette historien.

Dette er grunnen til at Mercer liker ACE-mål. Noen kan ende opp med å kjøpe produktet fra Facebook-kampanjen, men det er ikke det du prøver å gjøre. Du prøver å få dem til å gå til blogginnlegget, slik at du kan få dem til å nesten løfte hånden og si at de er interessert i denne typen meldinger. Så kan du be den andre Facebook-annonsekampanjen om å ha det neste nivået på samtalen med de menneskene som har vist interesse.

Den andre annonsen gjør en bedre jobb med å få dem fokusert på salgssiden, og nå kan du måle engasjement på salgssiden.

For folk som ikke engasjerte seg, kan du prøve å tone dem på nytt med et tredje sett med annonser med sterkere avsluttende meldinger, mer haster og mer knapphet. Gjør alt som kreves for å få dem til å krysse linjen innen et par dager. Hvis de ikke kjøper, følger de bare kampanjen. Ellers kan du måle alt det i Analytics, og så kan du se at det fungerer.

Det er ikke bare "Facebook forårsaket salg", det er "Facebook forårsaket at mange ble oppmerksomme, så mange mennesker engasjerte seg, og av disse kjøpte mange mennesker."

Tolke resultater

Mercer underviser i fem søyler for måling markedsføring: Planlegging, bygging, rapportering, prognoser og optimalisering.

Planlegging innebærer å finne ut hvilke spørsmål det er viktig å svare på, hvilken informasjon du trenger for å få svarene, og hvilke handlinger du vil ta basert på svarene du får. Bygging involverer oppsett av Tag Manager og Analytics. Rapportering innebærer å se på kilde / medium-rapporten eller bygge et Data Studio-dashbord.

Mange hopper over prognoser fordi det krever at du markedsfører fremover. De fleste mennesker går bare inn i dataene og prøver å finne ut hvor den mystiske innsikten er som vil gjøre dem til en bedre markedsfører. Men det er i utgangspunktet hacking gjennom denne datajungelen, og prøver å finne den ene tingen som ville snu ting, hvis bare du kunne gjenkjenne det. I stedet for å stole på det, kan du gå inn på det med en følelse av: «Her er hva som burde ha skjedd. Skjedde det? ”

Når du gjør det, lyser denne innsikten. De er ikke skjult lenger, og du trenger ikke lure på hva du skal se etter.

Hvis du forutsier å bruke ACE-mål - forutsatt at du hadde tallene og målene nede - kan du si: “Denne Facebook-kampanjen har brukt $ 100. Jeg burde ha minst 50 personer klar over produktet. ” Da ville du kunne måle det og si: “Gjorde det 50 mennesker oppmerksomme? Ja, det gjorde det. Flott.

Nå, denne andre kampanjen, brukte jeg $ 50, og jeg skulle ha 25 personer engasjert. Har 25 personer engasjert seg? Ja; flott. Så brukte jeg denne andre kampanjen $ 25, og den skulle ha minst fem personer nær. Gjorde de? Nei. Ingen lukket. Det presterte ikke som forventet. La oss gå tilbake og finne ut hvorfor. "

Mercer har noe som heter "I's On The Journey" -rapporten som han tilpasser for å forstå samtalen som skjer på en side. På tilbudssiden hans har han inntrykk, som er når siden først lastes inn; Introdusert hvis de fremdeles er der 10 sekunder senere; Interessert når de har rullet halvveis ned i løpet av 30 sekunder; Undersøkt når de har sett på tilbudet i nettleservinduet i minst 3 sekunder; og deretter Initiated, da de klikket for å komme videre.

Ikke alle mennesker som dukker opp på siden skal ta hele reisen, men Mercer har forståelse for hvordan "bra" ser ut når det gjelder avlevering. Han kan se på salgssiden sin og vite om ting fungerer slik de skal.

Hvis han ser en som er litt fett øverst - der mange mennesker blir imponert og introdusert, men ingen er interessert i eller etterforsker - innser han at han har problemer med toppkopi, blyproblemer. Hvis han ser folk som er interessert, men ingen som faktisk undersøker - noe som betyr at de ikke ser på tilbudet for 3 minutter eller 3 sekunder - da vet han at han må endre tilbudet, den overbevisende eller kroppskopien fordi han mister dem i løpet av midten.

Fordi han kan se alt dette, kan han deretter jobbe med tekstforfatterteamet sitt for å justere meldingen.

Viktige takeaways fra denne episoden:

• Finn ut mer om Mercer på MeasurementMarketing.io.
• Bli med på Mercer’s Verktøykassemedlemskap for gratis ukentlige treningsvideoer.
• Registrer deg for Social Media Marketing Society.
• Last ned Social Media Marketing Industry Report.
• Se eksklusivt innhold og originale videoer fra Social Media Examiner YouTube.
• Se vårt ukentlige markedsføringspratprogram på sosiale medier på fredager klokka 10 Pacific YouTube.

Hva tror du? Hva er tankene dine om å bruke Google Analytics til å styre markedsføringsbeslutningene dine? Vennligst del dine kommentarer nedenfor.