Hvordan måle avkastningen på sosiale medier ved hjelp av Google Analytics: Social Media Examiner

Ønsker du å forstå avkastningen på sosiale medier (ROI)?

Sporer du kundereisen i Google Analytics?

I denne artikkelen vil du oppdage hvordan du kan samle inn og analysere dataene du trenger for å beregne riktig hvordan markedsføring av sosiale medier påvirker virksomheten din.

# 1: Opprett et tilpasset segment

Den gode nyheten er at du allerede har data du kan segmentere i kontrollgrupper. Når noen besøker nettstedet ditt fra et sosialt medienettverk, har Google en automatisert måte å identifisere brukeren og legge ham / henne til rapportering under Anskaffelse> Sosialt.

Utfordringen med dataoppsettet er at du har et begrenset antall rapporter du kan se, og du har veldig liten kontroll over hvordan dataene vises.

Løsningen: Sett opp et tilpasset segment som speiler hvordan Google Analytics automatisk sporer trafikken fra hvert sosiale nettverk. Dette er hvordan:

Logg på Google Analytics.

• Gå til Anskaffelse> Sosial> Nettverkshenvisninger
  . Hold markøren over et av de sosiale nettverkene i rapporten for å se hvordan Google bestemmer trafikken fra det nettverket.

• Øverst på siden, klikk på Legg til segment, og klikk deretter på den røde Nye segmentboksen.

• Tittel rapporten GA Standard Social Users.
• Klikk på Betingelser.
• Velg Kilde inneholder og skriv inn det du så i rullegardinlisten (f.eks. Twitter.com). Ved å bruke Twitter som et eksempel, vil du legge merke til at andre typer Twitter-trafikk kommer opp mens du skriver. Legg merke til hva som dukker opp, og legg til dem også. Du kan gjøre det ved å klikke ELLER og skrive de nye kriteriene.
• Gjennomgå alle øktene for å se om de samsvarer med standardnummeret for sosiale brukere. Hvis de ikke gjør det, følger du trinn 8 og 9 for å redigere segmentet.
• Klikk på pilen ved siden av segmentet øverst på siden og velg Rediger.
• Gjenta denne prosessen for hvert sosiale nettverk til alle tallene stemmer overens.
• Skriv inn nettverksnavnet og se om flere trafikkilder vises. Hvis de gjør det, kan du legge dem til i segmentet ditt. Kontroller deretter igjen for å se om tallene til alle økter samsvarer med GA-standardnummeret for sosiale brukere.

Hvis du har mye sosial trafikk, kan det gå tom for felt hvis du fortsetter å velge ELLER for hvert kriterium. Hvis det er tilfelle, vurdere å bruke Regex til å inkludere flere kriterier i ett felt.

Til bruk Regex, velg Kilde> Matcher Regex. Bruk røret (se bildet ovenfor) uten mellomrom før eller etter hvert kriterium for å betegne ELLER. For å få røret, hold skift og trykk på tilbakeslagstasten.

# 2: Isoler brukere av sosiale medier i datasettet

Det neste trinnet er å sette opp dataene slik at du kan isolere trafikken i to grupper: standard sosiale brukere og sosiale link-klikkere.

Standardbrukere er de som kom til nettstedet ditt fra sosiale medier og automatisk spores av Google Analytics. Disse brukerne kom ikke fra lenkene du opprettet og delte.

Sosiale koblingsklikkere er brukere som klikket på koblingene du distribuerte på dine sosiale medieegenskaper og den opptjente trafikken som var resultatet av deling av disse koblingene.

For å isolere de to gruppene, bruke Googles nettadressebygger for å lage sporbare lenker du kan dele på dine sosiale nettverk.

Først foreslår jeg deg lage et Excel-regneark som inkluderer alle kildene og media, slik at du kan kopiere og lime dem inn i URL-byggeren og holde dataene dine rene.

Før deg fullfør URL-byggefeltene, være klar over at store og store bokstaver betyr noe! Enten du bruker store bokstaver eller små bokstaver, vær konsekvent. For eksempel vil Ebook, ebook, E Book og EBook vises som separate datasett i Google Analytics.

I URL-byggeren, skriv inn URL-en du vil dele. Dette må være en lenke til nettstedet ditt.

Trinn 2 i URL-byggeren er der du er legg til metadata i lenken din som Google Analytics kan lese og inkludere i datasettet ditt.

I feltet Kampanje kilde skriver du inn SLC + (det sosiale nettverket). SLC betyr social link clicker og er nøkkelen til å isolere disse brukerne. Pass på at du inkluderer det!

Skriv inn innholdstypen i feltet Kampanje medium (f.eks. Blogginnlegg, infografikk, video osv.).

Skriv inn innholdstittelen i feltet Kampanjenavn (f.eks. Hvordan du oppretter kontrollgrupper for sosiale medier i Google Analytics).

Når du er ferdig, Klikk på Send. Du vil få en lang URL—kopier den og forkorte den med verktøyet for administrasjon av sosiale medier. Deretter legger du til statusoppdateringen og legger den ut.

Følg trinnene i seksjon 1 for å legge til et tilpasset segment som inneholder SLC i kilden, slik at du kan kjøre rapporter.

# 3: Analyser dataene

Før du analyserer dataene dine, komme med en liste med spørsmål du vil at dataene skal svare, og så oppgi beregningene du vil bruke til å svare på disse spørsmålene.

Her er noen ideer for spørsmål å svare på: Påvirker deling av innhold på sosiale kanaler hensynet til produkter og tjenester? Påvirker deling av innhold som er publisert på nettstedet ditt en høyere eller lavere tilbøyelighet til vurdering? Påvirker kurateringsinnhold en høyere eller lavere tilbøyelighet til omtanke?

For å gjennomføre analysen din, bruk de egendefinerte segmentene du opprettet for GA-sosiale brukere og sosiale koblinger.

Naviger til rapportene som inneholder beregningene du vil analysere, deretter kopier og lim inn beregningene i et Excel-regneark, eller bruk eksportfunksjonen for å lage en fil med rådata som du kan åpne i Excel.

Beregn prosentandringene fra en gruppe til den andre for å se hvor outliers er og fremhev innsikten du finner i dataene.

Innpakning

Interessert i å gjennomføre en analyse som denne inne i Google Analytics-kontoen din? Her er ressurser med de forhåndsbygde segmentene og en tilpasset rapport om målkonverteringsdata.

Å forstå hvordan avkastning på sosiale medier måles har vært nummer et tema markedsførere ønsker å forstå de siste fire årene.

Se på hvordan sosiale medier påvirker kundereisen til bevissthet, engasjement, omtanke, anskaffelse, oppbevaring, advokat og lojalitet.

Bruk Google Analytics til å sette opp kontrollgrupper for å identifisere besøk på nettstedet.

Hva tror du? Har du utført kontrollgruppeanalyser i Google Analytics? Har du råd eller funn å dele med andre? Legg igjen en kommentar nedenfor og bli med i samtalen.