Slik forbedrer du tweets ved hjelp av Twitter Analytics: Social Media Examiner

Vil du få mer engasjement på Twitter?

Visste du at Twitter har et verktøy som hjelper deg med å analysere tweets?

Å vite hvilke tweets som har generert sterkt engasjement tidligere, hjelper deg med å lage bedre tweets.

I denne artikkelen vil jeg forklare hvordan du gjør det analyser ytelsen til tweets for å forbedre Twitter-markedsføringen.

# 1: Samle Twitter-aktivitet

Du trenger ikke opprette Twitter-annonsekampanjer for å få tilgang til dataene i Twitters opprinnelige analyseverktøy.

Hvis du har en Twitter-konto, så har du en Twitter-annonsekonto. Ganske enkelt gå til http://ads.twitter.com/, og logg på med din vanlige Twitter-legitimasjon. Første gang du logger på, må du angi land og tidssone (disse innstillingene kan ikke endres).

Når du er logget inn, gå over til Analytics og rull deretter ned og klikk på Tweet Aktivitet. Tweets dine de siste 28 dagene, samt antall visninger,

engasjementer, koblingsklikk, retweets, favoritter og svar, vises automatisk. Eksemplet nedenfor viser tweetaktiviteten til @CareerBuilder.

Nå, endre datoperioden. Du kan gå tilbake 13 måneder, men du kan bare se 92 dager av gangen. Merk: Hvis du har en mer robust tredjepartsapp, kan du se lenger.

Det er mye å se innfødt gjennom Twitter-annonser, men den virkelige kraften kommer etter at du eksporterer og analysere dataene, spore trender og oppdag hvor dine største muligheter ligger.

# 2: Eksporter Twitter-data

Klikk på Eksporter-knappen øverst til høyre i vinduet rett under Twitter-ikonet. Velg det første partiet på 92 dager, og klikk på Eksporter data. Juster datoperioden til neste batch på 92 dager. Gjenta til du har lastet ned minst ett års data.

Deretter åpne hver Excel-fil. Velg en som en hovedfil, og kopier resten av dataene inn i den.

Pass på å fjern tittelradene fra de andre kopierte tweets, så det er bare tweets og data med bare én tittelrad.

For å gjøre filen lettere å jobbe med, frys øverste rad. Først klikker du på Vis-fanen og finner Freeze Panes. Klikk på den og velg deretter Freeze Top Row. Nå kan du bla opp og ned, og holde titlene øverst.

Når du har en hovedfil med alle Twitter-dataene dine i et år, se på hva dataene har å si. Det vil fortelle deg den beste tiden å tweet for å nå flest mulig, hvilke typer tweets som konsekvent får mest engasjement fra publikum og nøyaktig hvor mange engasjementer kontoen din har fått tidligere år.

# 3: Oppdag de beste tider å Tweet

For å finne den beste tiden å tweet, gå inn i hovedfilen og sorter dataene dine fra flest til færrest visninger.

Fremhev kolonnen Visninger og gå til Hjem-fanen. Der, vanligvis helt til høyre, er det Sort & Filter-ikonet som ser ut som en trakt. Klikk på Sorter hele arket fra største til minste.

For de med en nyere versjon av Excel, spør den om du vil at den bare skal sortere kolonnen eller hele arket. Velg hele arket. Hvis du har en eldre versjon, kan det hende du må velge hele arket og deretter velge kolonnen du vil sortere fra rullegardinmenyen.

Når du har bestilt dataene dine på nytt, gjør du det finn datoene og tidspunktene for tweets som fikk flest inntrykk (de som er sett av flest mennesker i publikum). Hvis du ser en trend basert på ukedagen eller tidspunktet på dagen, har du funnet topptidene for tweets å gå ut for å bli sett av de fleste.

Gjennomgå de 50 beste eller 100 tweets, og du vil mest sannsynlig finne minst noen få tidstrender. Merk: Du må tweete konsekvent for å få en nøyaktig vurdering.

# 4: Finn de mest engasjerende tweets

Nå som du vet når du skal twitre, gjør en lignende sortering i Engagements-kolonnen å se hva typer tweets publikum liker mest. Twitter definerer engasjementer som retweets, svar, favoritter og alle slags klikk. Jo flere handlinger en person tar etter å ha sett tweeten din, jo mer vellykket var du med å nå publikum.

Trender i engasjementsnivåer vil fortelle deg hvilke typer meldinger og innhold publikum foretrekker.

Marker Engagements-kolonnen og sorter arket slik at den største mengden engasjement er på toppen. Hvis du vil, skjul Tid og visninger-kolonnene, slik at de tilsvarende tweets er rett ved siden av tallene. Denne delen er litt mer manuell og kvalitativ, men det er verdt det å vite hvilken type meldinger som gjenspeiler publikum.

Gjennomgå de 50 beste eller 100 tweets eller hva som helst nummer som gir mest mening for deg. Hvis du kan se en trend med færre tweets, bra for deg. Hvis du har tid og virkelig vil være grundig, dykk for all del dypt inn i at dataene kan svømme rundt.

Twitter-annonser vil hjelpe deg med å oppdage hvordan du kan utnytte din suksess for å oppnå mer i fremtiden. Hvis du fortsatt trenger mer innsikt, er det et annet gratis verktøy å utforske.

Nå som du har knekt koden for hva publikum vil ha og når de vil ha det, lage effektive Twitter-oppdateringer og planlegg dem for de beste tider.

Konklusjon

Twitter-annonser og Twitonomy er nyttige og kostnadseffektive. Finn tid til å gå gjennom disse rapportene for å se hva som fungerer for deg og konkurrentene dine. Forbedringen i resultatene fra din Twitter markedsføring vil være verdt det.

Når du er komfortabel med denne typen datagranskning, kan du sjekke tilbake hver uke, måned eller kvartal for å være sikker på at du fortsatt når det optimale merket. Den sosiale medieverdenen beveger seg raskt, og analyse vil hjelpe deg å holde tritt med endringene.

Hva tror du? Sjekker du Twitter-analysene dine? Hvilke verktøy bruker du for å analysere tweets? Hvilken analyse synes du er mest nyttig? Del dine tanker og anbefalinger i kommentarene.