Google Analytics og sosiale medier: Hva markedsførere trenger å vite: Social Media Examiner

Sporer du avkastningen på sosiale medier-aktiviteten din i Google Analytics?

Vil du oppdage noen verdifulle snarveier?

For å utforske kule hack for Google Analytics, intervjuer jeg Annie Cushing.

Mer om dette showet

De Social Media Marketing podcast er et on-demand samtale radioprogram fra Social Media Examiner. Den er designet for å hjelpe travle markedsførere og bedriftseiere med å oppdage hva som fungerer med markedsføring på sosiale medier.

I denne episoden intervjuer jeg Annie Cushing, Google Analytics-ekspert og dataansvarlig hos Uttalt media digital markedsføringsbyrå. Hun er en total analytisk nerd som elsker å lære andre markedsførere hvordan man får mest mulig ut av analysedataene sine.

Annie utforsker Google Analytics, sosial rapportering, dashboards og mer.

Du vil finne ut hvordan du kan tilpasse Google Analytics-rapporter for deg selv.

Del din tilbakemelding, les shownotatene, og få lenkene nevnt i denne episoden nedenfor.

Hør nå

Hvor du abonnerer: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Bla til slutten av artikkelen for lenker til viktige ressurser som er nevnt i denne episoden.

Her er noen av tingene du vil oppdage i dette showet:

Google Analytics og sosiale medier

Hva er nytt i Google Analytics

Fra og med 15. mai 2017 tillater Google Analytics folk å gjøre det remarketing på tvers av flere enheter. Annie forklarer at hvis noen besøker nettstedet ditt på sin mobile enhet og deretter kommer tilbake til det på deres bærbar datamaskin, så lenge de er logget inn på Google begge steder, vil du kunne målrette dem på tvers av deres enheter. Denne nye muligheten er et stort skritt fremover for remarketingmålgrupper, fordi få mennesker handler bare på datamaskinen, nettbrettet eller telefonen.

Annie forklarer at Google tidligere stolte på bruker-ID-er for å tilby remarketingfunksjoner, men de fleste bedrifter kunne ikke implementere teknologien veldig enkelt. Bare avanserte analytikere kunne sette den opp for nettsteder der brukerne ble sterkt insentivert til å logge på. Fordi de fleste virksomheter ikke har slike nettsteder, er denne nye muligheten banebrytende.

Annie sier at et problem hun regelmessig ser med klienter, er at de sjelden bruker Google Analytics for retargeting. I stedet bruker de AdWords og Dobbeltklikk.

Imidlertid gjør Google Analytics markedsførere i stand til å bli mye mer detaljerte med målretting. For eksempel kan du vise en annonse til noen som besøkte en bestemt side, men ikke konverterte, eller til noen som la noe i en handlekurv, men ikke sjekket ut. Forhåpentligvis vil retargeting på flere enheter oppmuntre flere til å dra nytte av Google Analytics.

Lytt til showet for å oppdage hvordan en retargeting-annonse reddet Annie forrige jul.

Google Optimize

Google kunngjorde nylig at de ga ut Google Optimize, et gratis verktøy for A / B-testing. Si for eksempel at du vil eksperimentere med produktsidedesign, for eksempel plassering av pris eller Kjøp-knapp eller forskjellige skriftfarger eller tekst. I en A / B-test kjører du to versjoner av siden din og sammenligner hvordan hver versjon utfører.

Fram til dette punktet, Optimalt har vært bransjestandarden. Hos Social Media Examiner bruker vi Visual Website Optimizer.

Annie mener Google Optimize er perfekt for små til mellomstore eller til og med store bedrifter. (Google Optimize 360 ​​er bedriftsnivåversjonen.) Annie anbefaler at bedrifter får det de kan fra den gratis versjonen først. Når organisasjonen din utvikler mer sofistikerte testbehov (for eksempel å redusere fluktfrekvensen eller øke konverteringsfrekvensen), bør du vurdere å betale for mer avanserte funksjoner.

Annie bemerker også at Google Optimize er brukervennlig. For å flytte ting, dra og slipp. Du trenger ikke be en utvikler om å tilpasse siden for deg.

Lytt til showet for å høre beskrivelsen min av hvordan optimaliseringsverktøy fungerer.

Annonseblokkere og ikke spore teknologi

Annie forklarer hvordan annonseblokkere og ikke spor verktøy påvirker analysedataene dine annerledes.

Hvis du kjører displayannonser på AdWords, vil annonseblokkeringene påvirke din samlede effektivitet. Når folk velger å blokkere annonser, vil visninger og konverteringer reduseres. Mange utgivere, spesielt de innen teknologi, skyver tilbake ved å vise nettstedsinnhold bare hvis annonser kan vises. Alle som bruker en annonseblokkering, ser et notat som sier at brukere må slå av annonseblokkeringen for å se innhold.

Selv om annonseblokkeringer vil blokkere AdWords-annonsene dine, sier Annie at de ikke påvirker Google Analytics-dataene dine. Du får ikke mindre data fordi det ikke er det som blokkeres.

Imidlertid vil ikke-spore blokkeringer påvirke Google Analytics-data. Siden lovgivning drepte personvernreglene som krever at internettleverandører får samtykke før de selger dataene dine, velger flere mennesker verktøy for å beskytte deres privatliv. Annie refererer til et HLN-segment som anbefaler bruk av ikke-spore verktøy.

Når jeg spør om data blir underrapportert på grunn av disse verktøyene, sier Annie at det avhenger av målgruppen din. Annies publikum pleier å være teknisk kunnskapsrike markedsførere og analytikere, så nettstedet hennes opplever sannsynligvis et mye høyere nivå av underrapportering enn for eksempel et nettsted for feriemål.

Lytt til showet for å høre hvorfor noen kanskje ikke bruker ikke-spor-verktøy.

Sosial rapportering i Google Analytics

Da Annie gjorde en post analysere sosiale rapporter, konkluderte hun med at den beste sosiale rapporten i Google Analytics ikke er i sosiale rapporter. Det er kanaler-rapporten. For å komme dit, gå til Anskaffelse, All trafikk og deretter Kanaler. I Kanaler-rapporten skiller en sosial ordrelinje det sosiale fra ikke-sosiale henvisninger. (Henvisningsrapporten, også under All Traffic, klumper sosiale og ikke-sosiale henvisninger sammen.)

Annie forklarer at det er viktig å skille sosiale og ikke-sosiale henvisninger fordi sosial trafikk oppfører seg ganske annerledes. Sosial trafikk har en tendens til å ha høyere avvisningsfrekvens. Denne forskjellen er fornuftig når du tenker på hvordan folk bruker sosiale medier. For eksempel, når noen koser seg på Facebook og ser noe de liker, kan de gå til nettstedet, legge til et bokmerke eller la fanen være åpen, og deretter gå tilbake til Facebook.

Når du klikker på Sosial ordrelinje i Kanaler-rapporten, går du ned i en fantastisk sosial rapport. Annie forklarer at denne rapporten er bedre enn henvisningsrapporten fordi Sosial-elementet i Kanaler-rapporten samler trafikk etter sosialt nettverk.

Annie sier at Facebook-data i andre rapporter er spesielt problematiske. For eksempel i henvisningsrapporten tror folk ofte at Facebook-ordrelinjen representerer all Facebook-trafikken deres. Det gjør det ikke. Fordi dataene ikke er samlet av sosiale nettverk, savner folk faktisk trafikk fra alle andre Facebook-kilder, for eksempel l.facebook.com, lm.facebook.com., M.facebook.com, partnere og så videre. (Annie har totalt talt 11 forskjellige Facebook-kilder.)

Sosial ordrelinje i Kanaler-rapporten er også flott fordi den trekker inn taggetrafikken din (kampanjer merket med UTM-parametere). Så hvis du merker kilden som Facebook eller Facebook.com, legger Google merke til at trafikk fra den kilden hører til i kategorien til koden i stedet for i den andre bøtta.

Annie sier at en hyppig kilde til frustrasjon er den andre bøtta.

Hvis du bruker kampanjemerking, Sier Annie at den viktigste parameteren for å få rett er utm_medium. Google gjenkjenner en bestemt liste over medier. Hvis du bruker et hvilket som helst medium som ikke er på den listen, eller hvis du ikke har små bokstaver (si at du bruker store bokstaver S på Social eller store bokstaver E på e-post), vil dataene også gå inn i den andre bøtta.

De fleste ser aldri inn i den andre bøtta. Annie gjorde en tilsyn for omtrent seks måneder siden hvor klientens Other bucket var den nest høyeste trafikkgeneratoren. Klienten hennes så aldri på den andre bøtta, fordi de ikke visste hva det var. Hun understreker at du ikke vil ha dataene dine i den andre bøtta.

Du kan bruke et tilpasset medium, og hvis du gjør det, sier Annie at du kan opprette tilpassede kanaler eller tilpasse den sosiale kanalen din. For eksempel kan du be den sosiale kanalen din om å lete etter et hvilket som helst medium som inneholder det du brukte som ditt tilpassede medium. Så går all trafikk fra det tilpassede mediet også i Social Bucket. Dine sosiale data vil fremdeles være på ett sted, og du kan deretter bore ned og skille mellom merkede og umerkede kilder.

Annie deler hvordan hun dummy-bevis kanalene når hun gjør en revisjon for en klient. Hun gjør dem ikke små og store bokstaver. Også i den sosiale kanalen setter hun det sosiale nettverket (Facebook eller Twitter) som medium i den sosiale bøtta.

Lytt til showet for å høre hva som skjedde da vi først begynte å spore UTM-er og hva vi gjør nå.

Hva Analytics å se på

Annie er det ikke en fan av brukerbaserte data. Hun setter alltid Sessions først, så hun kan sortere etter dem.

Avvisningsfrekvens (som sporer hastigheten folk besøker en side og deretter forlater) er også viktig. Annie har en glidende skala for fluktfrekvens, avhengig av hva hennes mål er. Hvis du er fokusert på å bygge merkevaren din, sier Annie at du kan starte med en ganske høy avvisningsfrekvens, spesielt med sosial trafikk, men hvis folk liker det de ser, vil de komme tilbake.

Når Annie betaler for trafikk, synker terskelen for fluktfrekvens. Når hun kontrollerer en konto og ser en AdWords-kampanje med en avvisningsfrekvens på 79%, er det et stort rødt flagg. I AdWords styrer du alt: destinasjonssiden, nøkkelordene og så videre. Når fluktfrekvensen på en betalt kampanje er høy, anbefaler Annie å gjøre justeringer.

Når du sporer avvisningsfrekvens, sier Annie at du også kan bruke den til å bestemme hvor du skal publisere sosiale annonser. Annie sier for eksempel at fluktfrekvensen for en av rapportene på Annielytics-bloggen er 79% for Facebook, 52% for LinkedIn og 42% for Twitter. Så hun ville få mest mulig ut av pengene hvis hun annonserte på Twitter fordi det er her hennes sterkeste publikum er.

Annie snakker også om hvordan hun tar hensyn til måten folk bruker de forskjellige sosiale plattformene på. Folk på Facebook undersøker vanligvis ikke analyser; de leter etter en distraksjon. Twitter er imidlertid der Annie vet at hun har en sterk følge.

Annie foretrekker også Pages per Session-beregningen, som er mer presis enn gjennomsnittlig sesjonsvarighet (tidligere kjent som Time on Site). Si for eksempel at noen bare ser på en side i 20 minutter og deretter spretter. Gjennomsnittlig øktvarighet vil være null (med mindre du setter opp noe som tilpassede hendelser). Sider per økt forteller deg imidlertid nøyaktig hvor mange sider noen så på.

Lytt til showet for å oppdage hvilke kilder som har den laveste og høyeste fluktfrekvensen for Social Media Examiner.

Tilpasse Google Analytics

Annie elsker tilpassede kanaler. I tillegg til å tilpasse kanaler for et medium (som hun tidligere dekket), anbefaler hun å sette opp tilpassede kanaler for trafikk fra kilder som Google ikke gjenkjenner som kanaler. Les Annies for å opprette en tilpasset kanal detaljert opplæring.

Annie tilbyr flere eksempler for å forklare hvordan tilpassede kanaler er nyttige. Hvis du kjører retargeting-kampanjer, kan du opprette en egendefinert retargeting-kanal. Retargeting trafikk er som standard gruppert med visning, men de to trafikkildene oppfører seg annerledes.

For Annielytics-nettstedet har Annie tilpassede kanaler for de forskjellige Google Sheets og Word-malene hun tilbyr. For eksempel lager hun guider på Google Sheets med verktøy for markedsførere (betalt, gratis og freemium). Hun deler opp massevis av informasjon i forskjellige faner og oppgaver.

Da Annie opprinnelig satte opp Google Sheets og koblet dem tilbake til nettstedet sitt, merket Google Analytics denne trafikken som å komme fra Google.com i henvisninger. For å se mer differensiering, tilknyttet Annie kampanjeparametere til disse koblingene og satte mediet til gdoc. Så satte hun opp Google Analytics slik at all trafikk med medium gdoc ledes inn i Google Docs-kanalen hennes. Nå kan hun spore konverteringer.

Annie oppretter også maler som er Word-filer og har omtrent 50-100 lenker tilbake til nettstedet sitt. All den trafikken ville vises som direkte hvis hun ikke merket lenkene. Så hun satte mediet til mal og opprettet en tilpasset kanal. Trafikken fra denne kanalen ledes inn i malmappen. På den måten kan hun se upsells og returnere kjøp. Kampanjenavnet er spesifikt for hver enkelt mal.

Når Annie reviderer en forleggers konto, spør hun om de har syndikasjonsavtaler med andre nettsteder som Huffington Post, BuzzFeed, eller Yahoo. Hvis de gjør det, setter Annie opp en tilpasset partnerkanal for bare disse kildene. Disse partnerskapene er viktige for utgiverens virksomhet, så de må se detaljer om den trafikken.

Nettsteder med andre nettsteder i nettverket kan også bruke egendefinerte kanaler. For eksempel har Annie en kiropraktorklient som har fire forskjellige spesialitetssteder. Hun opprettet en søsternettstedskanal for all trafikk som kommer fra disse nettstedene.

Lytt til showet for å høre hvordan jeg finner ut at jeg kan bruke disse tilpasningene.

Instrumentbordverktøy

For å se på analyserapporter åpner markedsførere og nettstedseiere vanligvis flere forskjellige verktøy på nettet: Google Analytics, Facebook Insights, Twitter Analytics, e-postrapporter og så videre. For å trekke alle disse dataene sammen eksporterer de dataene sine som en CSV-fil og legger dem i Excel.

Det fine med dashbordverktøy, sier Annie, er at verktøyet legger alle dataene dine fra flere kontoer til ett sted for deg. Annie bruker for eksempel Tableau (et bedriftsnivåverktøy) for å hente data fra Google Analytics, Søk i konsollen, og så videre.

Annie sier det er hyggelig å kunne se hvordan disse dataene fungerer sammen. Når du for eksempel har sendt en e-postkampanje, kan du trekke alt inn i et dashbord og se om det er en stor økning i e-postkanalen din i Google Analytics, en økning i potensielle kunder fra Salesforce, og en økning i påmeldinger fra Konstant kontakt (eller en annen e-posttjeneste). Alle dataene dine vises i ett univers.

For et enkelt og billig dashbordverktøy, anbefaler Annie Cyfe, som er $ 19 / måned. Dette verktøyet er ideelt for små bedrifter eller markedsførere av sosiale medier, fordi det er brukervennlig, enkelt integreres og kobles til rundt 60 forskjellige verktøy.

Til Tableau, den personlige lisensen er $ 1000 / år for 6 datakilder og $ 2000 for opptil 44 datakilder, så det er på den dyrere enden. For å spare penger kan du bruke Tableau Desktop i stedet for Tableau Online, som er dyrere.

Som en analytiker som jobber med mange forskjellige kunder, trenger Annie mer kraft, så hun bruker Tableau. For brukere, spesielt de som fokuserer på sosialt, er Cyfe veien å gå. Etter hvert som du blir mer erfaren med Cyfe, kan du tilpasse den til dine behov.

Lytt til showet for å finne ut mer om analysetipsene Annie deler på nettstedet sitt.

Ukens oppdagelse

Hvis du er Skype-bruker, tilbyr Skype et plugin for Google Chrome eller Firefox som gjør det raskt og enkelt å sette opp samtaler. Med dette pluginet kan du sette inn en Skype-ringekobling i en e-post, oppdatering av sosiale medier eller en kalenderhendelse. Da kan mottakeren bare klikke på lenken for en telefonsamtale.

Skriv for eksempel i en e-post "Ring meg på Skype når du får en sjanse." Klikk deretter på Skype-knappen for å slippe en lenke til e-posten. Når personen klikker på lenken, ringer han eller hun deg automatisk på Skype.

Du kan også sette inn en Skype-lenke for åpent kontortid eller en Ask Me Anything. Opprett den samme lenken og slipp den deretter i en tweet, en Facebook-melding eller et annet innlegg på sosiale nettverk.

På samme måte, hvis du konfigurerer en kalenderbegivenhet for en Skype-samtale, kan du slippe Skype-samtalekoblingen i hendelsesnotatene, så er du klar.

For å finne Skype-pluginet, søk etter Skype i Google Chrome nettbutikk eller i Firefox-tillegg.

Lytt til showet for å lære mer og fortell oss hvordan Skype-plugin / -tillegget fungerer for deg.

Lytt til showet!

Viktige takeaways nevnt i denne episoden:

• Lær mer om Annie på Annielytics.com.
• Utforske Uttalt media.
• Lese om Google Analytics-remarketing på flere enheter.
• Se på Google Analytics, AdWords, og Dobbeltklikk.
• Utforske Google Optimize, Optimalt, og Visual Website Optimizer.
• Les mer om annonseblokkere og ikke spor verktøy.
• Sjekk ut HLN-historiene på lovgivning som dreper personvernreglene og bruk av ikke-spore verktøy.
• Les om Henvisningsrapport og få tagging guide på Annies blogg.
• Finn ut hvorfor Annie liker ikke brukerbaserte data.
• Lære hvordan du lager en tilpasset kanal.
• Utforske Huffington Post, BuzzFeed, og Yahoo.
• Se på Søk i konsollen, Salesforce, og Konstant kontakt.
• Utforsk analytics dashboards som Cyfe, Tableau, og DataStudio.
• Sjekk ut Skype Chrome-plugin og Firefox-tillegg.
• Se vårt ukentlige sosiale medier markedsføringsshow på fredager kl. 10 Pacific Crowdcast, eller still inn på Facebook Live.
• Lære mer om Social Media Marketing Society.

Måter å abonnere på Social Media Marketing podcast:

• Klikk her for å abonnere via iTunes.
• Klikk her for å abonnere via RSS (ikke-iTunes-feed).
• Du kan også abonnere via Stitcher.

Hva tror du? Hva er tankene dine om Google Analytics og sosiale medier? Legg igjen kommentarer nedenfor.