Hvordan lage et Google Data Studio Dashboard: Social Media Examiner

Leter du etter en raskere måte å visualisere og gi mening om markedsføringsberegningene dine? Har du hørt om Google Data Studio?

I denne artikkelen lærer du hvordan du bygger en gjenbrukbar rapport i Google Data Studio.

Hvorfor bruke Google Data Studio til å forenkle analyse av markedsføringsmåling

Når du er en liten bedrift med et begrenset markedsføringsbudsjett, kan det være vanskelig å identifisere hvilke sosiale markedsføringsinnsatser som fungerer best. Sikt gjennom regneark og Google Analytics-rapporter kan være skremmende - for ikke å snakke om tidskrevende - hvis du ikke er veldig komfortabel med data og matematikk.

Det er derfor å sette opp et dashbord kan være en god løsning. Det kan hjelpe deg med raskt å finne svar på relevante spørsmål og ta mer informerte beslutninger uten å bruke timer på å knuse tall i Excel.

Følg trinnene nedenfor for å lage ditt eget tilpassede markedsføringspanel med Google Data Studio. Det beste er at du kan gjøre dette gratis.

# 1: Bestem hva du vil måle

Når du leser taktiske artikler som denne, kan det være fristende å opprette en Google Data Studio-konto og umiddelbart begynne å bygge ut et dashbord. Jeg oppfordrer deg imidlertid sterkt til ikke å gjøre det med en gang. Tenk i stedet på markedsføringsmålene dine og definer hva du vil måle først. Tross alt, hvis du ikke kan måle det, kan du ikke klare det.

En av de største feilene jeg ser merkevarer gjør, er å prøve å måle alt og alt. Slik slutter du med 25+ sider ukentlige eller månedlige markedsføringsrapporter som ingen leser. I stedet er det bedre å fokusere på tre kjerne-KPI-er og deretter rundt et dusin under-KPI-er. De viktigste KPI-ene dine skal knyttes til en pengeverdi. Du vet at det er en viktig KPI hvis du kan svare på disse spørsmålene:

• Øker det inntektene (dvs. vekstberegninger)?
• Eller reduserer det kostnadene (dvs. oppbevaringsberegninger)?

Alt annet er en forfengelighet. Forfengelighet er ikke nødvendigvis dårlig; de trenger imidlertid ytterligere sammenheng for å være relevante. For eksempel er noen vanlige forfengelighetsmålinger antall Instagram-følgere, netto e-postabonnentvekst og eventuelle beregninger for engasjement på sosiale medier.

Pro Tips: For litt innsikt i hvilke beregninger andre merker sporer, sjekk ut Google Data Studios rapportgalleri. Den har en hel seksjon viet til markedsføringsmaler.

Hvis du for eksempel er en SaaS-virksomhet med stort fokus på innholdsmarkedsføring, kan de tre viktigste KPI-ene du bryr deg om være hvordan markedsføringsarbeidet ditt påvirker månedlige tilbakevendende inntekter (dvs. MRR), kunde levetidsverdi (LTV) og churn eller avbestillinger.

Noen viktige under-KPI-er du kanskje vil være oppmerksom på er kundeanskaffelseskostnad for hver markedsføringskanal (CAC), henvisningskilder, trafikk etter kilde / medium / kanal, Domain Authority (DA) eller Domain Rating (DR), bloggsessioner, unike bloggbesøkere, tid på stedet, sosiale mediedelinger, tilbakekoblinger, nye innkommende potensielle kunder, prosentandel av innkommende potensielle kunder som er markedsføringskvalifiserte (MQLer), etc.

Bruk data til å fortelle en historie

Akkurat som du bruker ord for å fortelle en historie, kan du gjøre det samme med data. Problemet er at de fleste av oss er opplært til å tenke på data mer som en Magic 8 Ball. Still et spørsmål, rist ballen et par ganger, så får du automatisk svar.

Imidlertid har kvaliteten på spørsmålene du stiller en betydelig innvirkning på hvilke data du ser på og konklusjonene du trekker. Konkret, jo mer fokusert spørsmålet er, desto mer spesifikt og handlekraftig vil dine funn være. Jeg liker å bruke fokuseringsspørsmålet fra Gary Kellers bestselgende bok Den ene tingen: "Hva er den eneste tingen du kan gjøre slik at ved å gjøre det blir alt annet lettere eller unødvendig?"

# 2: Lag en oversikt over dashbordet for markedsføringsmåling

For å fortelle en mer sammenhengende og overbevisende historie med markedsføringsdataene dine, må du lage en oversikt. Jeg kan ikke understreke dette nok. Jo mer tanken du investerer i å kartlegge og skissere markedsføringspanelet, jo lettere blir det å bygge det.

Du kan skissere dashbordet ditt digitalt ved hjelp av et verktøy som Figma (gratis versjon tilgjengelig), Skisse (30-dagers gratis prøveversjon; $ 99 / årlig), Balsamiq ($ 9 / per måned), eller Google Tegninger (gratis for brukere av Gmail / Google-apper). Eller du kan omforme det i en journal eller notisbok.

Jeg liker å gjøre denne prosessen digitalt; det spiller imidlertid ingen rolle hvordan du velger å skissere dashbordet så lenge du faktisk gjør det.

For oversikten min liker jeg å fokusere på "kjøttet" på dashbordet - beregningene eller hva jeg skal måle. Ofte er vi besatt av design og layout, fordi det er morsomt å tenke gjennom det. Hvis du begynner med designet, vil du ende opp med å gjøre mye mer arbeid. Det er mye raskere å tenke gjennom stoffet på dashbordet, som deretter vil informere utseendet og følelsen.

Nedenfor er et eksempel på en grunnleggende oversikt for et blogg-dashbord. Som du kan se, vil det ikke vinne noen designpriser, men det sikrer at du vet hva du bygger.

# 3: Koble Google Data Studio med datakilden din

Når du har utviklet en oversikt, er neste trinn å opprette en Google Data Studio-konto. Alt du trenger for å komme i gang er en e-postadresse for Gmail eller Google-apper. Her kan du opprette Google Data Studio-kontoen din. (Det er gratis!)

Pro Tips: Forsikre deg om at du bruker den samme e-postadressen som den du bruker for Google Analytics.

I tillegg til å maksimere det du kan gjøre i Google Data Studio, kan følgende handlinger hjelpe deg med å få frem analytikerkontoen din:

• Forsikre deg om at du bruker mål.
• Aktiver netthandelssporing og sjekk at den fungerer som den skal.
• Sett opp flerkanalstrakter og assisterte konverteringer.

Det neste trinnet er å koble datakildene dine i Google Data Studio. Klikk Datakilder i navigasjonen til venstre, og klikk deretter på + -knappen til høyre.

Du kan koble til tre forskjellige typer datakilder: Google-kontakter (dvs. innebygde / direkte integrasjoner), partnerkontakter (tredjepartsintegrasjoner) og kontakter med åpen kildekode.

Du finner over 135 partnerkontakter som lar deg hente inn alt fra Facebook og Instagram-annonser innsikt i Bing-annonser, Reddit-innsikt, Quora-annonser, Amazon-selgerstatistikk og samtalesporing av kundesupport beregninger.

Hvis du ikke ser en datakilde for den spesifikke beregningen du trenger, kan du alltid importere den selv gjennom en CSV-fil, MySQL-spørring eller tilpasset JSON- eller XML-fil.

I forbindelse med denne artikkelen vil vi holde oss til Google Analytics, fordi det er den enkleste datakilden til å begynne med, så vel som en av de mest allsidige. Etter hvert som du blir mer komfortabel, oppfordrer jeg deg til å sjekke ut mange av de andre datakildene.

Når du har valgt datakilden for Google Analytics, klikker du på Autoriser for å legge til kontoen din i Google Data Studio.

Du blir deretter bedt om å logge på Google Analytics-kontoen din. Når du er ferdig, klikker du på Koble til.

Google Data Studio genererer nå alle datafeltene. Du har muligheten til å søke i disse feltene, samt legge til nye felt i listen. Når du er ferdig, klikker du på Opprett rapport øverst til høyre på siden.

Når du ser popup-vinduet nedenfor, klikker du Legg til i rapport for å trekke dataene dine inn i det nye dashbordet, slik at du kan begynne å jobbe med det.

Merk: Hvis du vil legge til flere datakilder (som Google Search Console, Google Ads osv.), Gjentar du de samme trinnene som ovenfor.

# 4: Hvordan lage Google Data Studio Dashboard

Google Data Studio har mange standardmaler du kan jobbe fra. Jeg anbefaler imidlertid å bygge et dashbord fra bunnen av fordi du allerede vet hva du måler og har en oversikt. Å starte med en tom rapport er mindre arbeid enn å prøve å revidere og gjenoppbygge en eksisterende mal.

Det er mange forskjellige typer diagrammer, tabeller, grafer og poengkort som du kan legge til på dashbordet ditt i Google Data Studio. Du kan også laste opp dine egne bilder, legge inn HTML og legge til dynamiske filtre og segmenter.

Hvis du har brukt en WYSIWYG-nettbygger eller CMS, vil du oppdage at prosessen for å legge til og tilpasse diagrammer i dashbordet fungerer på samme måte som å tilpasse et DIY-nettsted eller en mal.

Det første du må gjøre er å velge tema og layout ved hjelp av stilinnstillingene.

Klikk deretter på verktøylinjeknappen Date Range for å legge til et datofilter. Jeg anbefaler at du angir standard datoperiode for 30 eller 90 dager, avhengig av konto, trafikk og markedsføringsmål. For kontoer med mindre enn 10 000 månedlige besøkende, hold deg 90 dager som standard.

Merk: Du kan filtrere og justere datoen dynamisk etter at du har bygget oversikten.

Nå er det på tide å begynne å legge til diagrammer. Det enkleste diagrammet å legge til er målkortet.

Du vil tilpasse beregningen, som er en viss KPI-indikator som økter, unike sidevisninger, konverteringer osv. I dette eksemplet er beregningen Gjennomsnittlig tid på siden.

Med målkort vil jeg gjerne legge til et bakgrunnsrektangel bak teksten for å få det til å skille seg ut på siden. For å gjøre dette må du gruppere teksten sammen og sørge for at den sendes foran. Prosessen ligner på bruk av programvare for grafisk design som Canva eller Photoshop.

Et annet vanlig diagram å legge til på dashbordet ditt er kakediagrammet. For eksempel kan du bruke et kakediagram for å se prosentandelen brukere som ser på nettstedet ditt fra forskjellige nettlesere (dvs. Chrome, Safari, Firefox, etc.).

I dette tilfellet vil du legge til både dimensjonen og beregningen. Beregningen er økter, og dimensjonen er nettleser (nettleseren som besøkende brukte for å se nettstedet ditt).

Du kan også bruke et kakediagram for å se hvilke enheter folk bruker til å bla gjennom nettstedet ditt. Her er dimensjonen Enhetskategori, og beregningen er Økter.

Du kan også legge til søylediagrammer og linjediagrammer på dashbordet. For begge kan du legge til flere dimensjoner og beregninger (for eksempel unike sidevisninger og økter) for å se trender over tid.

Tabeller fungerer spesielt bra når du kartlegger og sporer data om betalte annonseringskontoer fra Google Analytics. Slik konfigurerer du dette:

• Legg til to dimensjoner: Kampanje og annonseinnhold. Dette lar deg segmentere annonsene dine etter den samlede kampanjen og individuelle annonsemateriell.
• Legg til minst tre beregninger, for eksempel transaksjoner, ROAS og CPC.

Pro Tips: For å sette opp en tabell som den ovenfor, må du bruk UTM-koder for alle annonsekampanjene dine.

Det er lurt å legge til minst ett eller to filtre i tillegg til et datofilter. Jeg liker å filtrere etter kilde eller medium. Dette lar deg se hvordan folk samhandler med nettstedet ditt når de kommer fra forskjellige kilder, som Google, Facebook, LinkedIn, etc.

Slik ser et grunnleggende dashbord med ett kildefilter ut.

Når du har opprettet markedsføringspanelet, kan du dele det på samme måte som du deler Google-ark og dokumenter.

Du kan til og med lagre den som en mal, noe som vil spare deg for mye tid i fremtiden.

Konklusjon

Trinnene ovenfor viser hvordan du kobler Google Data Studio til Google Analytics-data og setter opp et tilpasset markedsføringspanel. Når du blir mer komfortabel med dette verktøyet, vil du sannsynligvis ende opp med å koble til flere datakilder.

Det er mange flere Google Data Studio-funksjoner du kan bruke til å avgrense dashbordet ditt. Klikk på Ressurs-menyen øverst på siden for å koble til flere datakilder, blande data og legge til segmenter.

Hva tror du? Vil du prøve å bygge et markedsføringspanel med Google Data Studio? Hvilke KPI-er ser du på når du analyserer markedsføringskampanjene dine? Har du noen favoritt tips eller verktøy for å bygge ut markedsføringspaneler? Gi oss beskjed i kommentarene.

Flere artikler om Google Data Studio:

• Oppdag hvordan du bruker Google Data Studio til å analysere Facebook-annonsene dine.
• Lær hvordan Google Data Studio hjelper deg med å lage dashbord og dele data.
• Finn ut hvordan du bruker Google Data Studio til å lage rapporter som er enkle å oppdatere på nettstedet ditt, Facebook eller Instagram.