Hvordan skalere Facebook-annonseresultater med et trinnvis buddeksel og utseendemessige målgrupper: Social Media Examiner

Vil du ha en bedre måte å skalere Facebook-annonsekampanjer på? Lurer du på hvordan du best kan fordele annonseutgifter til Facebook-lignende publikum?

I denne artikkelen lærer du hvordan du skalerer Facebook-annonser ved å kombinere strategisk budbegrensning med Facebook-like publikum.

Hvorfor skalere Facebook-lookalike målgrupper med et trinnvis buddeksel?

Tenk deg følgende scenario. De siste 6 månedene har virksomheten din sett en jevn strøm av potensielle kunder fra en Facebook-annonsekampanje som har konvertert til en gjennomsnittlig hastighet på 12%. Når virksomheten din vokser, bestemmer du deg for at det er på tide å legge til en selger i teamet ditt, slik at du kan fortsette å skalere rørledningen din samtidig som du opprettholder de nåværende konverteringsfrekvensene for salg til salg.

Med et mål om å generere ytterligere 15 potensielle kunder per dag, oppretter du en bredere Facebook-lignende publikum segmentet, utvider seg fra 1% lookalike til 5% lookalike. Imidlertid skjønner du snart at selv om du tiltrekker deg potensielle kunder, har det nye teammedlemmet hatt vanskelig for å konvertere de nye potensielle kundene.

Først tror du det bare skyldes selgerens nyhet i selskapet, og du forventer at resultatene hans vil bli bedre de neste ukene. Til tross for din tålmodighet klarer han imidlertid bare å konvertere omtrent 5% av det inkrementelle blyvolumet.

Du bestemmer deg for å rute noen av de 5% lookalike-lederne til din beste salgsmedarbeider for å validere problemet. Du er imidlertid sjokkert når den øverste selgeren også svinger rundt en konverteringsfrekvens på 5%.

Dette fenomenet er vanlig når du utvider ditt lookalike publikum fordi du ofrer ytelse ved å utvide prosentandelen av publikumsstørrelsen. Du ser kanskje ikke innvirkningen i standard medieberegninger (for eksempel klikkfrekvens [CTR] og kostnad per klikk [CPC]), men du vil se redusert ytelse for handlingsberegninger som konverteringer.

Denne avtagende avkastningen er ganske enkelt en faktor av et lavere antall samsvarende egenskaper mellom din opprinnelige målgruppekilde (din e-postliste) og publikum Facebook bygger. Avviket er at du er i stand til å øke målgruppestørrelsen, og din tilnærmet likhet bør fortsatt ha større innvirkning enn en mer grunnleggende interesse- og atferdsstrategi.

Målretting med Lookalike lar deg omgå den vanskelige prosessen med å teste interesser og atferdsmuligheter på Facebook og dets eide eiendommer (Instagram og Messenger). I stedet kan du bare laste opp en e-postliste fra tidligere kjøpere av produktet eller tjenesten din, og / eller velge å modellere en publikum fra høyintentivt nettstedaktivitet (topp 25% av tiden på nettstedet), blant annet for å øke publikumstrafikken til din trakt.

En tiered buddeksel tilnærming lar deg veie verdien av hvert like publikum tydelig på budnivået. Det gir deg mer kontroll og kan hjelpe deg med å skalere Facebook-annonsene dine samtidig som du opprettholder en sterk pipeline av kvalifiserte potensielle kunder.

Med et buddeksel vil algoritmen vise annonser mer aggressivt for brukere som den mener den kan konvertere under ditt maksimale bud og ikke vil by på over det angitte beløpet. Dette alternativet gir deg mest kontroll over å kjøre forutsigbare potensielle kunder uten å gå over kostnadene.

La oss nå se på hvordan du bruker denne trinnvise budtilnærmingen til å øke potensielle kunder for Facebook-kampanjer.

Nr. 1: Fastsett din maksimale kostnad per kundeemne

Maksimum kostnad per kunde (CPL) er den høyeste du er villig til å betale for en ledelse fra Facebook-annonsekampanjen din. Dette er hva du vil bruke for det 1% like publikummet ditt, fordi det vil være det høyest kvalifiserte publikummet og lettest å konvertere til betalende kunder.

Markedsføringsteam vil ofte jobbe med salgs- og økonomiavdelingen for å forstå bedriftsøkonomien og etablere dette tallet. Men hvis du er usikker på hvordan du når frem til ditt maksimale bud, kan du bruke en formel for å bestemme din høyeste CPL. Du må vite:

• Kostnad for kundeoppkjøp (dette er kostnaden for Facebook-annonsene dine)
• Gjennomsnittlig konverteringsfrekvens (del antall salg med antall potensielle kunder)

Multipliser nå disse to variablene for å bestemme maksimum CPL:

Kostnad ved kundeanskaffelse x gjennomsnittlig konverteringsfrekvens = maksimum CPL

For eksempel, hvis kostnaden for kundeoppkjøp er $ 100 og den gjennomsnittlige konverteringsfrekvensen er 8%, er din høyeste CPL $ 8.

I hovedsak kartlegger du kostnadene for å tiltrekke en ledelse på Facebook (ved hjelp av historisk kampanjeresultat) og multipliserer det med gjennomsnittlig konverteringsfrekvens. I tillegg må du vurdere økonomien i virksomheten din for å sikre at du fremdeles kan være lønnsom med maksimal CPL.

Hvis du ikke tidligere har kjørt noen Facebook-kampanjer, bør du vurdere å teste en målgruppestrategi på 1% med et automatisk bud og måle CPL for den kampanjen før du bruker rammeverket ovenfor.

# 2: Bestem et nivåert CPL-buddeksel

Når du har etablert det høyeste dollarbeløpet du kan betale for et kundeemne, kan du senke maks. CPL med ca. 15% for hvert trinn i målgruppestørrelsen du ser ut.

Hvis du for eksempel betaler $ 25 for 1% lookalike, setter du maks CPL til $ 21 for 2% –3% lookalike, $ 18 for 4% –5% lookalike, og $ 10 for 6% –10% lookalike

. Du lurer kanskje på hvorfor du vil utvide publikum til det bredere 6% –10% lookalike hvis den høyeste konverteringsfrekvensen er for segmentet like 1%.

Spørsmålet er rettferdig, men husk at dette er et strategisk rammeverk for å skalere både publikum og ytelse. Målgruppestørrelsen din, som ser like ut, vil være begrenset til maksimalt 2,1 millioner brukere hvis du annonserer i USA. markedet, og det trinnvise like publikummet vil hjelpe deg med å nå mer kvalifiserte målgrupper utover det.

Lag bredere lookalike målgrupper med ekstra målretting

Hvis du ønsker å skalere til målgruppestørrelsene på 6% –10%, kan du legge til flere målgruppeparametere for å redusere den reduserte avkastningen til et bredere publikum ytterligere.

En enkel metode for å oppnå dette er å legge til interesser og / eller atferdsmuligheter i publikumsegmentet.

Her er noen atferdskvalifikasjoner jeg bruker:

• Økonomisk: Husholdningsinntekt via postnummermålretting
• Teknisk kunnskapsrik: Tidlig bruk av teknologi
• Demo: Husholdning med barn

Den eneste advarselen er at hvis du ser sterke resultater i det bredere lookalike publikummet ditt og vil skalere videre, bør du også teste uten parametrene for å måle ytterligere læring.

# 3: Bygg dine Facebook Lookalike-målgrupper

Når du har bestemt budene dine, er det på tide å bygge Facebook-konverteringskampanjen din og begynne å skalere potensielle kunder med ytelse.

Det første trinnet er å bygge ditt Facebook-like publikum. I Ads Manager navigerer du til målgruppens oversikt. Klikk deretter Opprett målgruppe og velg Lookalike Audience fra rullegardinmenyen.

I vinduet Create a Lookalike velger du lookalike-kilde, målgruppeplassering og målgruppeområdet du vil bruke. Når du lager lookalikes, er min anbefaling å starte med mindre trinn og deretter vurdere å gå større. I dette eksemplet lager du tre lookalikes: 1%, 1% –3% og 3% –5%.

Når du er ferdig, klikker du på Opprett målgruppe.

# 4: Bruk den trinnvise buddekselet på det tilsvarende utseendet

Når det like publikummet ditt er fylt ut, oppretter du konverteringskampanjen og velger ønsket optimaliseringshendelse.

Bygg deretter ut målgruppsmålretting på Annonsesett-nivå, og velg det tilsvarende budet for hvert publikum som er skissert tidligere. Din 1% lookalike får det høyeste CPL-budet, 1% –3% får det nest høyeste, og så videre.

Når du er ferdig, følg resten av installasjonsprosessen som vanlig og sett kampanjen til å bli live.

# 5: Optimaliser Facebook-annonsene dine for å forbedre CPL ytterligere

Etter at kampanjen din er godkjent og lansert, vent i minst 3-4 dager med annonselevering før du begynner å optimalisere.

Husk at å gjøre endringer i budnivået når kampanjen er aktivert, vil tilbakestille læringsfasen av algoritmen og påvirke leveringen av annonsene dine negativt for resten av programmet kampanje kjøre.

Jeg anbefaler å fokusere de første optimaliseringene dine rundt budsjetter, målgrupper og reklamer. For å visualisere dette, kan du vurdere å øke budsjettet for å tiltrekke flere potensielle kunder, hvis målgruppesegmentet 1% –3% ser ut som det er veldig bra.

Som med alle Facebook-kampanjer, er det avgjørende å gjennomgå og få innsikt i publikums ytelse. Dette vil sikre at du kan maksimere avkastningen på kampanjene dine og virkelig se sterke resultater når du skalerer leadvolumet.

Avhengig av investeringsomfanget og virksomhetens art, bør du vurdere å optimalisere med en større eller mindre frekvens.

Konklusjon

Siden 2013 har Facebook-annonsører dratt nytte av kraften til målretting mot like publikum. Ikke bare er lookalikes mer effektive, men de sparer også tid for bedrifter som ikke har et krystallklart bilde av publikumsprofilen sin.

Dette rammeverket med buddeksel vil hjelpe deg med å skalere en like publikumsstrategi som en proff mens du fører kvalifiserte potensielle kunder og høyere konverteringsfrekvenser.

Hva tror du? Vil du prøve denne trinnvise buddeksjonsstrategien med Facebook-like publikum? Del tankene dine i kommentarene nedenfor.

Flere artikler om Facebook-annonser:

• Oppdag seks Facebook-annonsefeil markedsførere gjør og hvordan du kan unngå dem.
• Finn en trinnvis guide for å lage en komplett Facebook-annonsetrakt som fungerer.
• Utforsk syv måter å skalere Facebook-annonsekampanjer på.