5 delte tester for bedre LinkedIn-annonser: Social Media Examiner

Vil du forbedre LinkedIn-annonsene dine?

Har du tenkt på å kjøre splittester (A / B-tester) for å se hva publikum reagerer på?

Å optimalisere LinkedIn-sponsede innholdskampanjer kan hjelpe deg med å nå de som er viktigst for bedriften din.

I denne artikkelen vil du oppdage fem deltestaktikker for LinkedIn-annonser.

Grunnleggende om delte tester

Delt testing er som å sette sammen et puslespill: du trenger det test og gjenta til du optimaliserer alle komponenter i kampanjen, inkludert bildetekster, bilder, oppfordringer til handling (CTA), og så videre. Og dette bør være prosessen for hver kampanje du kjører.

Tester avslører ofte at de minste tilpasningene i din annonser kan gi størst ytelse. I tillegg kan tarmen din ikke alltid være riktig. Selv om du kan være trygg på hypotesen din, kan testing bevise at du tar feil. Følgende retningslinjer gjelder for all deltesting på LinkedIn-annonser plattform. De hjelper deg med å sikre at du genererer meningsfulle data for optimalisering.

Kjør tester i minst to uker

For at testresultatene dine skal være virkelig meningsfulle (det vil si gode indikatorer for hvordan du kan forbedre ytelsen i fremtiden), er det viktig å få et stort prøvesett; to uker er minimum tid som anbefales.

Med så mye data i hånden vil du ikke bli villedet av outliers. For eksempel, hvis den tredagers kampanjen din inneholder en nasjonal høytid, vil ikke atypiske data ikke føre til at resultatene dine blir skjevt. En lengre kjøretid glatter ut disse støtene.

Test en variabel om gangen

Det var gode råd i kjemiklassen på videregående skole, og det er gode råd innen markedsføring. Testkampanjene dine skal være identiske, bortsett fra ett enkelt aspekt du tester. For eksempel, hvis du endret overskriften og prøvde en annen visuell, ville det være umulig å fortelle hvilken endring som gjorde en forskjell.

Hvis du vil test flere variabler, du kan kjør flere tester samtidig. Kjør for eksempel en som tester overskriften, en som tester det visuelle og en som tester målretting. Men i hvert tilfelle, sørg for at du har en kontrollgruppeog en med bare en variabel.

Hold budpriser de samme når du tester målretting

Når du prøver å bestemme hvilket publikum som er mest responsivt, kan du delt test rettet mot forskjellige grupper. Bare vær sikker på at hold alle andre aspekter av kampanjen den samme, lagre for endringen i rettet mot. Det inkluderer budrenten. Det kan være variasjoner i budpriser på grunn av målgruppe og region, men prøv å finne en mellomvei for budet ditt.

Kjør flere reklamer

Når du kjører en Sponset innhold kampanje, kan du få mer eksponering og flere muligheter for optimalisering hvis du test flere varianter av reklamen din samtidig. Vurder å kjøre minst fire for alle større kampanjer.

Etter litt ledetid vil du kunne optimalisere basert på ytelse. Flytt utgiftene til de beste utøverne, slå av de lavest utførende, og erstatt dem med nye utfordrere.

Sett kampanjer til “Roter variasjoner jevnt” i LinkedIn Campaign Manager

Du kan velge mellom to alternativer for Roter annonsevariasjoner når du kjører flere LinkedIn-kampanjer:

• Optimaliser automatisk, slik at de beste utøverne dine vises oftere
• Server hver variant jevnt uten vekt for ytelse

Mens det automatiserte alternativet kan være en utmerket tidsbesparelse, velg det andre alternativet for å få mer meningsfylte data.

Det er dusinvis av variabler du kan teste, selv i den enkleste LinkedIn-tekstannonsekampanjen. Her er noen ideer for å komme i gang.

# 1: Test bilder

Du har hørt det før: visuell er den nye overskriften. Når du legger til mer visuell interesse for innholdet ditt, får du mer oppmerksomhet.

Ledsag hver LinkedIn-sponset innhold legg inn med et bilde. En oppløsning på 1200 x 627 piksler gjengis best på plattformen. Prøv å lage litt iøynefallende visuals med kort statistikk og sitater løftet fra større innhold, for eksempel.

Tips: For å sikre at teksten i bildet ikke blir avskåret, må du sørge for at det er innenfor det tekstsikre området, som er 1000 x 586.

Du kan kjøre en rekke tester på bildene dine. For eksempel, test om rich media-bilder gir bedre resultater enn linkhare-oppdateringer med forhåndsvisning av miniatyrbilder.

Du kan også teste for se om et bilde av en person (eller mennesker) presterer bedre enn ett av et objekt (for eksempel interiøret i en bil).

En annen bildetest å vurdere er å se på ytelsen til bilder med lys bakgrunn versus bilder med mørk bakgrunn. Ser en mørkere bakgrunn flere klikk enn en vanlig hvit?

Til slutt, se om du bruker et bilde for å trekke leserens blikk til CTA, forbedrer annonseresultatene.

På høyre bilde over ser modellen direkte på CTA-knappen, og trekker leserne oppmerksomt på den.

# 2: Eksperimenter med Verbiage

For en forskjell et ord kan gjøre! Eksperimenter med annen kopi i LinkedIn-annonsene dine for å se om endring av ordlyden gjør en forskjell i ytelse.

For eksempel, presterer CTA “last ned e-boken” bedre enn “last ned guiden”?

# 3: Prøv å legge til en stat i oppdateringen

Test en oppdatering med en statistikk og en uten, og se hvilken som resonerer best med publikum.

# 4: Varier karaktertall

Tekstingene bør være på 150 tegn eller færre. Betyr tegnet betydning når teksten er så kort? Sikkert kan et publikum lese 140 tegn så lett som 70? Finn ut om du får et løft i engasjement ved å komme til poenget raskere.

# 5: Endre tekstoverlegget

Du kan også teste overskriften, underoverskriften og CTA-ordene i et bilde.

Se for eksempel om en annonse med CTA “få eboken” mottar flere klikk og visninger enn en som lyder "last ned denne undersøkelsen." Prøv også å variere overskrift og underoverskrift, som i eksemplene under.

Tips: Vanligvis vil du hold teksten på sponset innhold til et minimum, men det er viktig å teste og gjenta til du vet nøyaktig hva publikum i forskjellige regioner foretrekker.

Huske: Fortsett å teste og gjenta til du finner ut hvilke kopier og bilder som resonerer mest med publikum.
Vil du ha mer som dette? Utforsk LinkedIn for Business-guiden!
.
Konklusjon

Den herlige utfordringen i markedsføring er at hvert publikum er forskjellig. Det som fungerer for en gruppe, kan føre til at en annen gruppe blir kald.

Ta disse tipsene tilbake til ditt eget markedsføringslaboratorium og bruk dem som inspirasjon til dine egne eksperimenter. Forplikt deg til løpende testing og forbedring fordi hvert stykke data du får fra disse testene, vil hjelpe deg med å forstå publikum litt bedre, og i sin tur forbedre resultatene dine.

Hva tror du? Hvilke tester har du kjørt med LinkedIn-sponsede innholdskampanjer? Har innsatsen din vært vellykket? Hvilke tips har du å dele? Jeg vil gjerne høre mer i kommentarene nedenfor!